无氧铜表面玻璃绝缘层烧制工艺研究

为解决天线内置型射频等离子体中无氧铜线圈的匝间绝缘问题,本文研究了一种能够在无氧铜表面烧制玻璃绝缘层的工艺,并详细研究该工艺中不同表面处理方式、粘结剂、烧制温度等因素对玻璃绝缘层性能的影响。结果表明：对无氧铜表面进行酸洗预处理相对于碱洗能够显著提高低温釉料在铜表面的润湿性,减少绝缘层表面“孔隙”的产生;同时添加适量的Na₂SiO₃·5H₂O粘结剂能够改善玻璃绝缘层与铜表面的界面结合效果,并提高玻璃绝缘层表面的硬度;此外,绝缘层表面硬度随着烧制温度的升高逐步提高,且绝缘层表面的“孔隙”数量逐步减少;最终根据该工艺制备了表面烧制玻璃绝缘层的无氧铜线圈天线,实现了长时间的放电维持,有效解决了放电过程中匝间的绝缘问题。     

基于CarSim的悬架与转向系统仿真模型开发

利用车辆动力学建模仿真软件CarSim联合Matlab/Simulink建立了电动助力转向(EPS)和半主动悬架(SAS)系统仿真模型。将车辆底盘EPS和SAS系统分为4个模块单独建模,结合CarSim系统模型,构架出一个完整的车辆模型。模型的各个模块相互独立,便于构建硬件在环仿真系统,研究EPS和SAS系统各部分对车辆操纵稳定性和行驶平顺性的影响情况。仿真结果表明:开发的EPS和SAS系统仿真模型能够实现提供转向助力和调节悬架阻尼力的作用。     

并联式HEV能量回收与整车稳定性的集成控制

针对并联式混合动力汽车(Hybrid electric vehicle,HEV)能量回收过程会影响整车稳定性控制的问题,分析了带有半主动悬架系统(Semi-active suspension, SAS)和防抱死制动系统(Anti-lock braking system, ABS)车型的能量回收系统结构,提出了一种协调分配电-液制动力矩,协调SAS和ABS系统集成控制策略,最大限度地兼容并联HEV能量回收效率和整车稳定性。通过利用CarSim与Simulink平台联合搭建了并联式HEV能量回收系统仿真模型,对集成控制策略进行模拟分析,并与单独控制策略进行对比。结果表明:集成控制策略能够更好地维持行驶稳定性,并合理地分配能量回收比例,提高了车辆燃油经济性。     

车辆底盘故障诊断的多智能体技术研究

半主动悬架系统（SAS）和电动助力转向系统（EPS）的故障诊断对保障整车安全性及其重要.为快速准确诊断SAS和EPS的子系统故障,基于多智能体理论构建出半主动悬架智能体、电动助力转向智能体、系统智能体、显示智能体等,构架底盘悬架子系统与转向子系统通用故障树,建立故障征兆库、专家规则库等数据库,利用智能体的智能行为决策问诊、快速分析判别原因并显示维修建议.通过故障实例诊断模拟,验证了智能体技术在底盘故障诊断中的可行性与有效性.     

OEDGE modeling of plasma contamination efficiency of Ar puffing from different divertor locations in EAST

Modeling with OEDGE was carried out to assess the initial and long-term plasma contamination efficiency of Ar puffing from different divertor locations,i.e.the inner divertor,the outer divertor and the dome,in the EAST superconducting tokamak for typical ohmic plasma conditions.It was found that the initial Ar contamination efficiency is dependent on the local plasma conditions at the different gas puff locations.However,it quickly approaches a similar steady state value for Ar recycling efficiency ＞0.9.OEDGE modeling shows that the final equilibrium Ar contamination efficiency is significantly lower for the more closed lower divertor than that for the upper divertor.