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针对数据挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的分类方法.网络的基本信息处理单元为模糊推理神经元,融合了模糊逻辑能够较完整的表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点.根据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想推导出网络一种新的学习算法.该算法以文本特征谓词的真度作为分类依据,体现了模糊分类的思想以旅游站点网页分类为例验证了该方法的有效性。 相似文献
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随着通信业的发展,BP机的普及率越来越高,同时也给修理业增加了一个新内容——BP机的修理。BP机用户反映最多的问题是收不到CALL,这是BP机灵敏度低的表现。灵敏度低不仅表现为在服务范围内接收不到信号,还会出现接收到的信息符号显示错乱等现象。首先,我们要对BP机的接收有所了解。BP机的接收电路形式与一般超外差式接收机是一样的,其电路形式如附图所示。 相似文献
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基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量(FVSM)和自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的Web位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性. 相似文献
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