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1.
开源R软件集成了各种数据分析和可视化方法,具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性,适用于数据挖掘[1]。本文结合某社会服务平台的数据挖掘案例,给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法。数据准备阶段包括数据选择与预处理应用;挖掘建模阶段给出了可视化及主题分析[2]挖掘应用。并把所述的方法应用在一个真实的社会服务数据集上。  相似文献   
2.
针对电连接器接触对数量较小的情况下,其接触寿命不适宜用Weibull分布描述的问题,研究了串联结构产品可靠性建模及统计分析方法,建立了任意接触对数量下电连接器接触寿命分布的可靠性模型,研究了基于区间数据的模型参数点估计和Bootstrap区间估计方法。试验研究结果表明:对于串联结构产品,采用串联结构的真实分布比近似地采用威布尔分布的拟合优度高,可更加客观地评价产品的可靠性水平。  相似文献   
3.
现代统计学离不开计算机技术特别是软件的应用,用软件驱动开展统计学教学改革有利于在大数据时代统计学教学的提升。本文通过建立统计学导论课程的"课堂讲授、软件驱动、过程考核"三位一体的教学模式,探讨课程的教学改革实践,并在实际的课程教学中进行实施,取得良好的效果,最后通过实证分析对课程改革前后学生统计焦虑度进行比较,效果明显。  相似文献   
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