粒子数动态调整的粒子滤波新算法

传统粒子滤波算法在实际应用中要求快速实时,而现实往往需要大量的粒子数参与运算,使得算法运算非常耗时。提出一种改进的粒子滤波新算法,根据实际应用场景,计算所需要的粒子数目,在不降低性能的情况下,动态减少粒子数,提高了运算速度。仿真实验表明,新算法显著地降低了算法运算的时间,达到了快速实时的效果。     

采样列化的切比雪夫混沌测量矩阵构造算法研究

压缩感知利用信号的稀疏性,无损地从低维测量信号中恢复高维度稀疏信号,近年来得到极大发展。然而,目前存在的测量矩阵中大多存在元素相关性高等问题,无法保证恢复效果的精确性,大大制约了它们的应用前景。基于此,通过引入切比雪夫混沌系统,提出一种基于采样列化的切比雪夫混沌感知测量矩阵(SC3M)。不同于经典的相对独立取值的构造方法,SC3M矩阵通过对切比雪夫混沌序列做采样列化及归一化处理等操作来确保矩阵的低列相关性,以优化重构效果。进一步,结合Johnson-Lindenstrauss引理严格证明了其满足约束等距特性(RIP),给提出的测量矩阵的应用提供了扎实的理论依据。实验仿真表明,提出的混沌测量矩阵能确保良好的信号和图像重构精度,明显优于纯随机矩阵、伯努利矩阵和高斯矩阵等其它经典测量矩阵。     

基于三层架构与MVC模式的项目管理系统设计与实现

本系统在研究分析项目管理理论与实践,结合我院省示范性高职院校建设项目等特色项目的建设管理实践,开发设计了一套基于三层架构与MVC模式的系统架构,且多用户管理人员能在线实时采集项目建设信息,实现项目管理的进度监控、智能反馈及统计等功能的项目管理系统,并在我院进行了应用实践,实践证明了该系统研制的正确性和有效性。     

基于云环境下的资源评价模型研究

分析了己有的调度机制和常用的任务调度算法,并在此基础上设计了资源评价模型。将资源评价模型加入调度系统中,资源信息由评价模块进行分析和评价,并提供给任务调度器,实现资源和任务的优化匹配,提高了服务质量(QoS)。     

自适应邻域选择的数据可分性降维方法

针对现有基于流形学习的降维方法对局部邻域大小选择的敏感性,且降至低维后的数据不具有很好的可分性,提出一种自适应邻域选择的数据可分性降维方法。该方法通过估计数据的本征维度和局部切方向来自适应地选择每一样本点的邻域大小;同时,使用映射数据时的聚类信息来汇聚相似的样本点,保证降维后的数据具有良好的可分性,使之实现更好的降维效果。实验结果表明,在人工生成的数据集上,新方法获得了较好的嵌入结果;并且在人脸的可视化分类和图像检索中得到了期望的结果。     

基于AHP的高职院校教师教学质量过程性评价系统的设计与实现

本系统在研究分析当前高职教育教学理念的基础上,设计出了多元化评价指标体系,利用AHP进行指标体系量化分析,设计并实现了高职院校教师教学质量过程性评价系统,且在我院进行了应用实践。     

基于P2P技术的校园网络课堂教学系统通信模型的研究

在研究P2P技术的基础上,提出了基于P2P技术的校园网络课堂教学系统的通信模型.该模型采用IP层组播和P2P通信建立教师与学生,学生与学生之间的点到点视、音频和文本信息的实时通信交互,发挥了网络节点资源,增强了课堂教学双方交互的实时性,达到现场教学的效果.     

一种印刷体文档内嵌数学公式提取方法的研究

针对目前光学字符识别技术(OCR)较难实现对中文文献中的数学公式进行识别,提出一种改进算法来解决印刷体内嵌数学公式的识别问题。通过添加新的特征值进行文本行分类,对内嵌公式行按字符逐一分割,再从分类后的文本行中依次提取出数学公式。实验结果表明,该算法具有识别率高、高效特点,与现有同类算法比较,在解决中文印刷体的数学公式识别问题方面的优势明显。     

基于Web Service的电子政务数据交换系统的实现

随着电子政务信息化建设的推进,现在政府各职能部门比以往任何时候都更需要实现数据交换.针对目前政府各部门系统的异构性和分布性的特点,设计了一种基于Web Service的电子政务数据系统,该系统采用Web Service接口对政府各部门系统进行无缝连接,从而实现透明的数据交换.在系统的设计过程中,通过对具体实例进行详细分析和设计,实现了电子政务数据交换的Web Service接口.     

基于P2P技术的流媒体直播系统的研究与实现

本文介绍了P2P技术和流媒体的技术框架,并对它们进行研究和分析,并在此基础上设计和实现了一个高质量的流媒体直播系统。