人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用

论述了人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用,首先利用神经网络建立起冷轧带肋钢筋工艺参数与产品抗拉强度之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。按优化后的工艺参数在某拉丝加工厂进行了大批量生产试验,产品的合格率达到98%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋工艺参数提供了一条行之有效的途径。     

基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计

运用人工神经网络技术和遗传算法模拟，分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系，创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念，从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计，得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数。     

基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计

用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系,从而找出其最佳的工艺方案和产品性能,获得满意的产品质量。     

包辛格效应的发展和具体研究

为了全面了解包辛格效应近代的一系列发展并对其应用研究,文章根据国内外对包氏效应研究的基本情况,对其发展进程进行阐述.基于时间发展的规律,对材料的正反向屈服强度的特异变化,即包氏效应的发展进行系统性的总结及阐述,对部分典型性文章进行分析,形成完整性的概念.从而对包辛格效应自1886年发现起,在近代、现代各个领域的发展及其未来的运用方向进行分类总结及延伸,为后续学者对包辛格效应的进一步了解研究及其在各自领域的应用提供有价值的参考.     

多种优化方法在材料工程中的应用与分析

针对材料加工的复杂过程,采用正交设计、人工神经网络技术、遗传算法等3种不同的方法进行参数优一化,获得了具有各自不同特点的优化效果并起到了相互补充的作用,从而探索出了一条材料加工和其他工程技术问题工艺参数的优化途径和方法．     

两亲嵌段共聚物PS-b-PAA自组装薄膜的表面形貌与结晶性能研究

采用溶液浸渍-提拉法制备了两亲性嵌段共聚物PS-b-PAA自组装薄膜,并利用图像分析仪和X射线衍射仪研究了聚合物薄膜的表面形貌和结晶性能.研究结果表明,PS-b-PAA的溶液浓度和嵌段长度通过影响溶液中形成的反胶束数目和粒径进而造成溶剂挥发过程中反胶柬在扩散动力学上的差异,最终得到不同形貌的嵌段共聚物薄膜.结晶性能研究结果表明,室温下PS-b-PAA在玻璃基板表面的结晶是一种受膜厚影响、动力学控制的受限结晶过程.当溶液浓度达到0.1g/mL时,可制备出致密的结晶性嵌段共聚物薄膜.     

冷轧带肋钢筋工艺参数的正交试验优化设计

由于冷轧带肋钢筋在轧制生产过程中的影响因素多，因素水平复杂，使得产品的两种质量性能指标：抗拉强度和延伸率波动很大，造成在实际生产中常常难以满足产品的质量要求．通过采用正交设计、试验和计算，进行方差分析和F数理统计检验，找出显著影响因素，确定合理的工艺参数配方，从而使产品质量合格率明显地得到提高和稳定．     

浅谈冷轧带肋钢筋现阶段的生产应用和发展前景

冷轧带肋钢筋具有良好的机械性能和建筑施工性能，在国内外得到越来越广泛的应用．我国虽起步较晚，但通过十多年的推广和应用，也形成了相当的规模和系列．现今主要有两大系列品种：一种是应用于制成网状的焊接构件，以利于形成现浇砼构件；另一种是应用于制成预应力砼构件．并且，产品的发展趋势呈现出越来越完整的规格化和系列化；以及产品性能达到高强高韧的综合性能．     

制备块体非晶合金高真空熔炼吸铸工艺装置的改进

指出此前块体非晶合金吸铸工艺制备过程中存在的主要问题,即难以或无法掌控合金熔体温度和吸铸时机,影响制备块体非晶合金的质量和成功率。为此作者对吸铸工艺中重要环节进行了结构和工艺上的改进,从而解决了制备块体非晶合金成功率低这一关键问题。改进后的吸铸制备工艺成功率由原来不足30%提高到了95%以上,取得了显著的效果。     

原子转移自由基聚合最新研究进展

活性聚合具有无终止、无转移、引发速率远远大于链增长速率等特点,是实现分子设计、合成具有特定结构和性能聚合物的重要手段。但常用的活性聚合方法如阴离子聚合、阳离子聚合、基团转移聚合等反应条件比较苛刻、适用单体较少,从而限制了它们的广泛应用。与之相对,自由基聚合具有反应条件温和、适用单体广泛、合成工艺多样、操作简便、工业化成本低等优点。