含铋复合材料对幽门螺杆菌的多联治疗的研究

将以具有链状高分子结构的柠檬酸铋为模板和前体合成出本身具有抑菌活性的含铋纳米材料,并以此为载体,通过吸附、填充、化学结合等方法与药物小分子或抗生素形成复合材料．研究含铋纳米材料和小分子复合过程的相互作用．评价含铋纳米材料在复合前后对幽门螺杆菌生长的抑制活性的变化．初步研究在模拟生理条件下,纳米材料分解和释放药物的过程,为研究开发新的治疗消化性溃疡疾病的药物提供新的思路．     

高压直流接地极运行条件下焦炭床化学性质变化试验研究

为了解高压直流接地极焦炭床在运行条件下的性质变化,进一步改善石油焦炭的性能,提高接地极运行稳定性,通过试验模拟直流系统单极大地回路方式运行条件,检测电极的腐蚀情况及阴极和阳极区域石油焦炭pH值的变化情况。结果表明,石油焦炭硫含量对其防腐性能有重要影响;电极本体在长时间电流作用下腐蚀速度加快;电极附近区域的石油焦炭pH值有所下降,但变幅不明显。     

含铋复合材料对幽门螺杆菌的多联治疗的研究

将以具有链状高分子结构的柠檬酸铋为模板和前体合成出本身具有抑菌活性的含铋纳米材料,并以此为载体,通过吸附、填充、化学结合等方法与药物小分子或抗生素形成复合材料.研究含铋纳米材料和小分子复合过程的相互作用.评价含铋纳米材料在复合前后对幽门螺杆菌生长的抑制活性的变化.初步研究在模拟生理条件下,纳米材料分解和释放药物的过程,为研究开发新的治疗消化性溃疡疾病的药物提供新的思路.     

基于V2G的电动汽车充放电双层优化调度策略北大核心CSCD

针对大规模电动汽车(EV)随机接入电网时,电动汽车无序充电将会导致电网用电量增加,负荷峰谷差值变大,如何有效降低电动汽车带来的用电负荷风险是未来关注的重点。文中提出了基于车网互动(vehicle to grid,V2G)的电动汽车充放电双层优化调度策略。其中,上层模型以电网总负荷方差最小和代理商调度计划偏差最小为目标函数;下层模型以用户参与调度意愿和调度能力为基础,在代理商配合调度中心计划的前提下,注重提高用户参与度和用户收益最大化。采用多种群遗传算法对模型进行分析,结果表明,所建模型不仅能够很好的平抑电网负荷波动,有效降低负荷峰谷差,并使参与V2G服务的用户经济收益最大化。     

渐变性误差下CVT准确度考核的研究

准确度试验是CVT抽检测试项目的重要一环,目前在线监测方法对于异常状态无法准确地考核,为此,提出了一种适用于渐变性误差下的CVT准确度考核方法.本文搭建了CVT计量误差对比测试平台CVT,结合传统主元和改进主元分析的方法,对温度、频率等干扰下的渐变性误差进行了评估.试验表明,改进主元分析的方法可自动调节Q阈值,评估精确度较高,优于传统主元分析方法;随着温度的升高,CVT比差会减小,角差会增大;随着频率的增加,CVT比差和角差均减小.本文方法为渐变性误差下CVT的准确度测试提供一定的技术支撑.     

渐变性误差下CVT准确度考核的研究

准确度试验是CVT抽检测试项目的重要一环,目前在线监测方法对于异常状态无法准确地考核,为此,提出了一种适用于渐变性误差下的CVT准确度考核方法.本文搭建了CVT计量误差对比测试平台CVT,结合传统主元和改进主元分析的方法,对温度、频率等干扰下的渐变性误差进行了评估.试验表明,改进主元分析的方法可自动调节Q阈值,评估精确度较高,优于传统主元分析方法;随着温度的升高,CVT比差会减小,角差会增大;随着频率的增加,CVT比差和角差均减小.本文方法为渐变性误差下CVT的准确度测试提供一定的技术支撑.