语音合成系统中语音库样本能量均衡方法研究

语音库的质量是决定语音合成(Text to Speech, TTS)效果的重要因素。TTS语音库的制作周期需要六个月左右,期间,发音人的录音状态需要保持一致,即音色、能量皆不能有大的差异,这对于发音人来说是较为困难的。为此,本文给出语音能量均衡方法,其中包括时域包络波动检测算法和帧能量平均算法,旨在解决TTS语音数据库录制后能量不一致现象。首先分析获得标准语音的相关能量参数和波动参数作为模板;其次,利用时域包络波动检测算法对预调节语音样本的合格性进行检验;最后根据帧能量平均准则,对所有合格语音样本进行时域幅值调整,以最大限度地保证语音库整体能量的一致性。实验结果表明,本文提出的语音能量均衡方法可以有效提升TTS语音库质量,具有实际工程意义。      

Sol-Gel法合成SrO-TiO2-SiO2:Eu3+,Bi3+发光材料

用Sol-Gel法合成了SrO-TiO2-SiO2为基质、稀土Eu3+激活的发光材料;研究了材料的合成条件,测试了样品的激发光谱、发射光谱、X-ray衍射光谱等;用TGA-DTA分析了样品合成时的反应行为;获得了合成样品的最佳组成及最佳实验条件。     

基于BP和CS相结合的圆周SAR三维成像算法

与传统的直线SAR相比,圆周SAR(CSAR)具有对场景进行三维成像的能力,但对于一般的目标,其有效孔径只是一定角度的圆弧而非完整圆周孔径,使得圆周SAR只能获得航迹向和斜距向的高分辨率,影响了其三维成像能力,所以现在通常采用沿着不同高度角进行多次观测的多航过圆周SAR模式来实现三维成像。针对多航过圆周SAR由于多航过稀疏并且非均匀采样而严重影响成像质量的问题,提出一种将BP算法和压缩传感算法(CS)结合的三维成像算法。该算法先利用BP算法实现每一次航过数据的二维成像,再利用压缩传感算法进行高度向聚焦,来改善高度向的聚焦质量,最后将实测数据成像结果和传统的三维BP算法的结果进行比较,证明该算法可以有效地抑制旁瓣,得到超分辨的三维成像结果。