基于步态的身份识别技术

随着信息社会对安全的要求不断提高,利用生物特征进行快速准确的身份识别成了当今的主流。与传统的身份鉴定手段相比,生物特征识别具有无可比拟的优势,特别是步态识别技术,由于其对系统分辨率要求低、远距离识别、非侵犯性和难以隐藏等特点而倍受计算机视觉研究者的关注。对步态识别所涉及的运动检测与跟踪、特征提取、特征处理以及模式识别分别进行了详细论述。     

基于最佳阈值和轮廓提取的边缘检测方法

边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解.本文分析了传统边缘检测算法的性能,提出了一种基于最佳阈值和轮廓提取相结合的方法,实验表明,该方法简单实用,抗噪性能强且定位准确.     

矿山表外矿利用的临界品位计算

在对矿山生产技术经济特征进行深入分析的基础上 ,运用技术经济分析方法建立了矿山表外矿可利用性临界品位静态与动态计算模型 ,并给出了一个实例。     

一种改进的围线追踪算法

论文采用边过程的思想,提出了一种基于目标区域边界像素表示的围线追踪算法。该算法能够追踪形状任意复杂区域的围线,包括单像素宽及含有空洞的区域,并且能够得到围线间的包含关系。实验结果表明该算法比现有追踪算法的读点数更少,性能更高。     

入世后我国CPA行业的发展策略

经过20多年的发展,我国 CPA(Certified Public Accounlant,简称注册会计师)行业经历了从无到有,不断调整,不断完善的发展过程,为我国的社会主义市场经济秩序的建立,经济监督机制的建立,做出了巨大的贡献。但是,发展至今,我国的 CPA 行业机制陈旧且经营管理落后,从业单位数量多规模小且业务范围单一,人员结构不合理且素质不高,难以适应目前经济发展的变化。CPA 行业作为服务业的重要组成部分,其服务对象和服务要求随入世而产生变化。面对人世后的新形势,我国稚嫩的 CPA 行业只有思变,才能生存、发展和壮大。一、入世后,随市场的开放获得了良好的发展机遇1.会计市场趋于国际化。入世后,服务贸易市场准入规定随之执行,CPA 市场已走向国际化。一方面,更多     

电子工业循环经济产业链生态稳定性的系统动力学分析

借鉴生态学中食物链模型的基本原理,构建电子工业循环经济产业链模型,并阐述了生态稳定性的内涵及其特征,利用系统动力学方法分析了生产、消费、再生三个子系统内部各因子的因果关系及其对产业链生态稳定性的影响,为优化产业链生态稳定性提供新的思路和方法。     

新时期高校会计信息化实践教学改革的思考

本文基于新的会计信息化环境,分析了当前高校会计实践教学中存在的问题,对新时期会计信息化实践教学改革和创新进行了深入探讨.     

基于步态的身份识别技术

随着信息社会对安全的要求不断提高，利用生物特征进行快速准确的身份识别成了当今的主流。与传统的身份鉴定手段相比，生物特征识别具有无可比拟的优势，特别是步态识别技术，由于其对系统分辨率要求低、远距离识别、非侵犯性和难以隐藏等特点而倍受计算机视觉研究者的关注。对步态识别所涉及的运动检测与跟踪、特征提取、特征处理以及模式识别分别进行了详细论述。     

基于不变矩特征和神经网络的步态识别

步态识别是利用人体步行的方式来识别人的身份.近年来,步态作为一种生物特征识别技术已引起越来越多人们的兴趣.本文提出了一种简单有效的步态识别算法,首先通过背景差方法得到运动人体轮廓,然后利用不变矩描述轮廓特征,最后用BP神经网络方法来进行模板匹配,实现人的身份识别.     

增值税筹划分方法及实例

在西方发达国家 ,税收筹划对纳税人来说是耳熟能详。纳税人依据所涉及到的现行税法 ,在遵守税法 ,尊重税法的前提下 ,运用纳税人的权利 ,根据税法中的允许与不允许、应该与不应该、非不允许与非不应该的项目、内容等 ,对经营、投资、筹资等活动进行旨在减轻税负的谋划和对策 ,这在西方企业是司空见惯的运作常规。而在我国 ,于刚刚过去的 2 0 0 0年里 ,税收筹划这一既陌生又令人激动的词汇 ,开始悄然进入人们的生活 ,而且随着我国税收环境的日渐改善和纳税人依法纳税意识的增强 ,税收筹划更被一些有识之士和专业税务代理机构看好。素有“世界…