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针对大区域多需求点的物流配送系统,在原有的车辆配送总费用为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立了带有时间窗车辆路径问题的多目标最优化模型,该模型基于大小车沿途在虚拟场站接驳补货策略,节省了货车往返配送中心补货次数、距离与时间.根据该模型需要部分顾客作补货点的特点,利用K均值聚类的方法将顾客分类,采用基于分区域和极大极小策略的多目标进化算法思想进行求解,以测试题库The VRP Web中的算例进行测试分析.经由测试结果比较,相较于非接驳补货的传统VRPTW,该模型效益明显. 相似文献
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在以原有的车辆配送总费用最小化为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立带有时间窗的多物流中心协同配送的车辆路径多目标优化问题的数学模型.对建立的多目标优化问题,采用分区域多目标进化算法思想,构造了利于产生可行解的编码方式,从而提高算法的运行效率.通过算例验证了建立的模型能有效地解决协同物流配送车辆路径问题. 相似文献
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