塑胶跑道上空空气中挥发性有机化合物的成分特征研究

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对SUMMA罐收集的塑胶跑道上空空气进行挥发性有机化合物(VOCs)的定性定量检测,检测出其空气中的VOCs覆盖了烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃、卤代烃、含氧类有机物和含氮类有机物等7大类,共92种,且高碳烷烃(C6~C12)、卤代烷烃和苯系物的有机物单体数量较多,含氧类有机物的检出质量浓度最高。VOCs单体的检出率集中在76.47%以上,平均检出质量浓度主要集中在小于等于1.00μg/m3,且丙酮的平均检出质量浓度最大。     

K波段辐射计的超宽带多通道接收机设计与实现

K波段微波高光谱辐射计应用于大气探测方向, 能够在高湿度条件下改善大气温湿度廓线精度。为解决传统辐射计接收机未考虑在微波高光谱条件下频谱测量时间和系统复杂度增加的问题, 设计与实现了一种用于K波段微波高光谱辐射计的超宽带多通道线性接收机。通过结合传统微波辐射计接收机的数项优点, 改进的接收机结构拥有良好的宽带谱特性、高线性度和短频谱测量时间。在18~26 GHz频率范围内, 接收机的实测频率增益为77~80 dB、噪声系数为2.1~3.2 dB、线性度为0.999~0.9999和频谱测量时间平均为5.8 ms。实测结果表明, 设计的高频谱分辨率接收机适合K波段微波高光谱辐射计在大气遥感和快速天气变化观测中应用。     

空间曲线桥弹塑性传递关系研究

为确定塑性铰不同模型的传递关系,利用一端固定一端自由的一种辅助体系研究杆件两端的关系。分析空间曲线梁的弹塑性模型,建立了曲线梁塑性铰的不同模型,推导了其传递关系。通过编制相应的曲线梁塑性铰模型传递关系的计算程序,结果表明:辅助体系传递矩阵法对于空间曲线梁的弹塑性模型的计算较有限元方法简便实用,可用于曲线桥梁结构的初步设计和最终校核。     

多通道地基微波辐射计的1D-VAR反演算法研究

地基微波辐射计当前已成为大气参数连续观测并同步反演天气预报的重要工具之一,研究表明随着辐射计通道数目的增多,信息量增大,数值天气的预报能力也会更强.本文着眼于较多通道的地基微波辐射计,探索尝试利用一维交分法对其大气廓线进行反演仿真,利用相关算法对反演结果的垂直分辨率和精确度进行了评估,同时对比了不同通道数量的辐射计的反演性能.结果表明,大气廓线垂直反演值能够以较小的误差接近数据库真实值,具有更高的垂直分辨率和反演精度,能够提供更准确的反演结果,这对较多通道的微波辐射计的研究论证有着重要作用,对提高天气的预报能力有着重要意义.     

K波段微波辐射计中频接收机的影响研究

设计了一种用于K波段微波辐射计的零中频接收机结构.然后针对此中频接收机结构,进行非理想条件下K波段微波辐射计中频接收机的影响研究和指标分析.研究的主要内容为中频接收机关键指标(包括噪声温度、增益起伏、本振泄漏和本振频率飘移)对K波段微波辐射计灵敏度和绝对精度影响的定量分析.最后对中频接收机的增益起伏进行实际测量,证明零中频结构的中频接收机能够在一定程度上改善K波段微波辐射计的技术指标.     

一种周期校准迪克辐射计的灵敏度分析

阐述了一种周期校准迪克辐射计的系统结构,并根据辐射计结构推导出理想条件下的辐射计灵敏度。然后针对接收机的实测数据,对非理想条件下的辐射计灵敏度进行分析和仿真,并对辐射计的一些关键系统参数进行设计,最终证明周期校准系统能够在一定程度上改善迪克辐射计的灵敏度。     

雷达角闪烁的混沌特性研究

在雷达目标跟踪和控制系统中,雷达角闪烁的大小与目标丢失和误判的概率紧密相连。采用相位梯度法从理论上对共线多散射中心目标的双散射中心和五散射中心的角闪烁进行仿真建模得到了两组角闪烁仿真序列,按照图形电磁学(GRECO)算法对一种典型目标的螺旋运动角闪烁进行了计算,并参考国外学者非线性动力学研究成果设计了一种综合和有效的混沌判定算法计算流程,用洛伦兹吸引子对此算法进行了验证,最后,对各角闪烁时间序列进行混沌仿真验证。混沌验证算法流程首先计算最佳时间延迟和最小嵌入维数,重构吸引子,得到吸引子、庞加莱截面和主分量谱图三种定性判据与关联维数和最大Lyapunov指数两种定量判据的判定结果,依据混沌判定准则及对比洛伦兹吸引子的验证结果,验证了角闪烁的混沌特性,为抑制角闪烁和降低丢失目标概率拓展了新思路。     

湿式脱硫系统智能化改造架构及关键技术

燃煤机组智能化改造是提升机组能效和工业绿色转型的必然选择，从实际需求和工程视角出发，对湿式脱硫系统智能化改造的总体框架和关键技术进行设计。首先，对智能控制系统（ICS）网络框架的结构组成进行阐述。其次，基于ICS框架，设计了信息物理融合模型与先进控制算法相结合的优化控制策略，并基于直接能量平衡（DEB）策略设计吸收塔pH值优化控制策略；同时，使用信息物理融合优化结果指导分析智能评价系统；利用数据孪生技术和机理模型结合实现系统智能预警和故障诊断；统计典型故障，建立专家系统且结合数据驱动实现及时故障追踪。最后，采用可视化人机交互系统对脱硫系统指标实时展示，构建ICS+数字孪生+机器学习+可视化一体化脱硫系统，为实现自趋优、自学习、自恢复、自组织、自适应的智慧脱硫系统提供依据。