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提出了一种基于路径优先级的多路径传感器网络拥塞避免算法.传感器节点通过监测队列剩余空间长度和拥塞状态持续时间实时更新节点的拥塞状态指数(CSI),当检测到CSI发生改变时,计算节点的路由状态指数(RP-SI)并通知其邻居节点,邻居节点更新记录下游节点的RPSI,调整下游路径的优先级.传感器节点根据信息优先级的不同,通过不同优先级的路径发送数据.仿真结果表明,提出的算法在减少网络拥塞的发生和减少网络时延等方面取得了很好的性能. 相似文献
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大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制.针对其造成的电量测试信息不足的问题,文中融合电量信息和非电量信息作为故障特征信息,应用自组织特征映射(SOFM)神经网络对模拟电路进行故障诊断.提取电路工作时的电压和温度信息作为故障特征信息,经预处理后作为样本输入给SOFM神经网络进行电路故障诊断.通过输出层各神经元的竞争,得到获胜神经元,从而对样本数据进行故障识别分类.仿真结果表明,应用所提融合诊断方法提高了诊断准确率. 相似文献
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针对检测二氧化碳时因环境条件变化导致的检测精度降低、实时监测难、相似气体"交叉敏感"等问题,提出一种基于Chebyshev网络和最佳逼近理论的信息融合检测二氧化碳方法.该方法采用多个传感器采集多类信息,这些信息分别对应影响二氧化碳检测的物理量以及红外传感器测量数据,通过改进的Chebyshev网络进行信息融合,获得融合的检测结果.模拟试验结果表明:该方法明显地提高了检测二氧化碳的精度和鲁棒性.同时,采用信息融合技术,增强了气体检测的可控性. 相似文献
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本文提出一种白蚁侦测系统,采用BC20芯片直接采集传感器数据上传至云端服务器,通过OpenCPU修改芯片BC20的程序,来控制NB-IoT模块,实现数据上传、GPS定位、休眠唤醒等功能。相较于Zigbee和Lora的无线通讯技术,不仅省去了集中器,也省去了外部MCU,传输距离更远,稳定性也高。由于是通过NB-IoT模块直接上传数据,安装更简单,后期维护也更方便。 相似文献
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