基于DHNN模型的特高压工程投资风险控制效果评价北大核心

为提高特高压工程项目投资管理,需要对特高压投资风险进行控制,对风险控制效果评价。从特高压工程建设的8个阶段识别投资风险,构建评价指标体系,保证每个指标能客观反映该阶段下特高压工程投资风险的控制效果。应用离散型Hopfield反馈型神经网络,将评价标准转码为标准模式训练网络,输入样本模式得到待评对象的评价等级。通过对溪浙工程投资效果分析发现,该项目投资风险整体性评价等级为"A",说明该工程风险控制效果优秀。