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动手操作是儿童认识事物的重要手段,在数学课堂中合理指导学生进行操作,能调动学生多种感官的参与,让学生在动手中获得直接经验,在“做中想、想中学”,通过亲身经历感受发现问题,获得知识的快乐。的确,有效的操作活动能促使学生在“做数学”的过程中对数学知识产生深刻的体验,便于学生对知识进行“再创造”。 相似文献
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采用水热合成法,利用均苯四甲酸为桥联配体得到两种新型配位化合物[Cu2（BTEC）·（H2O）6]·2H2O（1）和[cu（BTEC）1/2：·（H2O）5]（2）[H4BTEC=1,2,4,5-均苯四甲酸],并通过x-射线单晶衍射分析对产物进行了表征。研究表明,配合物1中心铜离子为六配位的八面体结构,并通过羧酸和铜的连接构成1D的链状结构,再通过氢键O—H…O构筑成2D网络结构。配合物2中心铜离子也为六配位的八面体结构,在配合物2中包含一个10．918×10．918A2的2D菱形拓扑网络结构。 相似文献
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针对现有的大多数序列推荐模型只考虑与用户交互的项目序列，却经常忽视用户的微观行为即用户与项目交互的具体操作行为的问题，本文提出了一种融合用户项目序列和微观行为的序列推荐方法，在学习用户宏观项目序列特征的基础上，将用户微观行为考虑进来.首先进行多层次序列特征的学习与提取，由于宏观项目序列和微观操作序列表现着不同的转换模式且对序列推荐任务有着不同的影响，因此分别利用图神经网络与Transformer对项目序列与操作序列进行建模，以充分捕获序列中项目的转换模式，学习到更加细粒度的特征，然后计算可能成为下一项推荐的得分，为用户生成下一项推荐.实验验证了本文提出方法的有效性. 相似文献
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