改进型Logistic映射及其在DES算法中的应用

该文提出了一个改进的Logistic 映射,并进行了一些混沌动力学分析,研究发现该映射比Logistic映射具有更大的参数范围、迭代范围和更大的Lyapunov 指数。将改进的Logistic映射与传统的DES算法相结合,提出了一种新的算法。该算法将改进的Logistic映射作为伪随机序列发生器,产生的伪随机序列作为DES算法的轮密钥,实现了“一组一密”的加密方式,通过对算法的密钥空间进行分析,发现该算法很好地克服了传统DES算法无法抵抗穷举攻击的缺点。     

双指数混沌系统及数字化实现研究

为了产生优良的混沌密码序列,该文设计了一个薪的含有两个指数结构的双指数混沌系统,对该混沌系统进行了动力学分析,并对该系统产生的伪随机序列进行了NIST测试,结果表明其随机性明显优于单指数混沌系统。最后用数字信号处理器对该系统进行了实现,实验结果与仿真结果完全相符。该混沌系统可产生复杂的混沌密码序列,应用于混沌保密通信和各种信息加密之中。