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1.
2.
采用简化的DNA解旋荧光法(FADU),检测HeLa S3细胞在受到γ射线照射后的DNA链断裂,在10 Gy以内,剂量效应曲线呈线性。ADP-核糖基转移酶特异性抑制剂3-氨基苯甲酰胺(3AB),在无毒浓度下可以抑制HeLa S 3细胞DNA链断裂重接,并可降低H3La S3细胞照后活存率。3AB单独与HeLa S 3细胞保温,不造成DNA链断裂,同时未见对细胞有毒性反应。3AB可以作为有希望的放疗增敏剂深入研究。 相似文献
3.
基于序列分形自仿射特性,提出一种实现一维信号分形维数估计的方法。按不同尺度将信号序列分段为映射区间和象区间,采用搜索算法确定与各象区间最优匹配的映射区间,并根据迭代函数系统理论估计信号的分形维数。以分形维数已知的MackeyGlass和Lorenz信号为例,仿真表明提出的方法能准确估计信号的分形维数,对实际应用具有一定的参考价值。 相似文献
4.
无粘结预应力混凝土的计算并不象有粘结预应力混凝土那样,由外荷载引起预应力筋的应变不能根据相应截面的混凝土的应变求得,其应力的计算比较复杂。以有限元理论为基础,提出无粘结预应力混凝土梁的全过程分析模型,并研究编制了计算程序,分析了无粘结预应力混凝土的整个受力过程、变形发展、混凝土及无粘结筋的应力分布状态等。实例计算结果表明,该模型具有较好的精度,可用于工程结构的实际模拟分析。 相似文献
5.
在水溶液中,以对甲苯磺酸钠为支持电解质,在氧化铟锡导电玻璃上,采用电化学恒电位极化法制备聚3,4-乙撑二氧噻吩(PEDOT)修饰电极。通过电化学循环伏安法,在PEDOT电极上沉积金纳米颗粒(Au NPs),制得PEDOT/Au复合修饰电极,用于多巴胺(DA)的电化学检测。考察了PEDOT/Au复合修饰电极中Au NPs的沉积量对DA电化学检测响应的影响,同时研究了在干扰物质抗坏血酸(AA)和尿酸(UA)存在时,PEDOT/Au复合修饰电极对DA的检测。结果表明,在中性p H溶液中,利用PEDOT/Au复合修饰电极,采用差分脉冲伏安法检测DA的线性范围为5×10-6~1×10-4mol/L,最低检测限可达1×10-8mol/L,且能有效排除AA和UA的干扰,实现三者的同时检测。 相似文献
6.
色噪声下MIMO信道估计优化及容量下限分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对色噪声背景下MIMO块平坦衰落信道进行了估计和优化,并以信道估计的优化结果为基础,分析了估计信道的互信息量下限和系统的容量下限,提出了利用注水算法来优化发射端天线阵列的功率分配,以提高系统容量下限。仿真结果表明利用信道估计的优化结果,同时通过发送功率优化分配,可使MIMO系统容量下限有明显提高。 相似文献
7.
生态用水和社会经济用水的竞争状况使得研究水资源短缺地区流域“三生”用水系统演化状况,以及有效进行流域“三生”用水系统的调控十分必要。从宏观角度出发,本文提出了构建流域主要指标为状态变量下的“三生”用水系统演化模拟模型,并利用模型进行演化趋势预测的分析思路。以蓟运河流域为例,构建了人口数量、人均GDP、生态系统指数以及生态用水比例为状态变量的“三生”用水系统演化模型。通过定量模拟,表明若不加以调控,该流域最终将走向生态失衡、经济停滞的恶性局面。由参数设置对调控方案进行分析,提出了提高生态用水比例、控制经济增长速度、提高用水效率和积极进行生态建设对策,为实现蓟运河流域的“三生”用水系统可持续发展服务。 相似文献
8.
提出一种具有自动均压和均流特性的组合式LLC谐振变换器。该变换器拓扑基于多个LLC模块的ISOP结构,通过在变换器前级开关电容网络中加入飞跨电容实现各串联模块输入端电压的均衡,在不同模块的谐振槽中串联耦合电感实现各模块电流的均衡。该拓扑保持了传统LLC谐振变换器的高效率、软开关和低电磁干扰(EMI)等优良特性,且具有控制简单、系统可靠性高等优点,非常适用于高降压比、大功率输出场合。以两个LLC模块的组合式变换器为例,对该拓扑的均压和均流原理进行详细分析。最后,通过一台输入400~550V、输出48V/24A的实验室样机,对该拓扑的均压和均流效果进行实验验证。 相似文献
9.
贺涛 《计算机光盘软件与应用》2013,(6):192-193
蜜罐是一种在互联网上运行的计算机系统。通过对蜜罐系统设计的分析,给出一个简单蜜罐系统的实现模型。对蜜罐技术的实现策略进行分析和研究。证明蜜罐技术确实在网络安全中起到了不可估量的作用。 相似文献
10.
基于免疫的中文网络短文本聚类算法 总被引:3,自引:0,他引:3
网络短文本聚类是网络内容安全的一种主要处理方法. 然而, 中文网络短文本固有的关键词词频低、存在大量变形词等特点, 使得难以直接使用现有面向长文本的聚类算法. 本文提出了一种面向中文网络短文本的基于免疫网络调节的聚类算法. 首先, 利用抽取的中文词语的N-gram片段的拼音序列来组成一个中文网络短文本的特征表示, 从而缓解关键词词频过低和存在变形词对聚类的影响; 然后, 将网络短文本集构建为一个动态网络, 利用免疫网络学习机制来自动发现网络短文本之间的内在关联, 获得合适的聚类结果. 测试实验表明, 相对于传统的聚类方法如K-means, 本文的算法能够得到更好的中文网络短文本聚类效果. 相似文献