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为了提升直升机航巡的智能化水平,解决人工作业效率低下的问题,提出了一种基于YOLOv7的直升机航巡电塔目标检测算法。首先,建立直升机航巡电塔数据集,将其分为训练集和测试集。然后,构建YOLOv7目标检测网络模型,并利用训练样本库进行聚类分析,获取目标候选区域的先验尺寸,使用随机梯度下降迭代地修改网络参数,最终实现直升机航巡电塔目标检测。实验结果表明,该方法精度较高、时效性较好,准确度达到94.9%,召回率达到90.5%,算法时间消耗仅39.5 ms,满足直升机航巡电塔目标检测的需求。 相似文献
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