基于主动注入的光伏直流并网系统早期故障定位方法

对光伏直流并网系统早期故障进行定位隔离,可尽可能避免短路故障造成的系统长时间停运,提高了系统可靠性。早期故障信号微弱,时频域特征不明显,不影响系统功率送出情况下准确定位早期故障具有很大挑战。针对此问题,提出了一种基于换流器主动注入的早期故障定位方法,揭示了早期故障高阻特征,利用扰动信号对故障系统结构变化差异的放大,定位早期故障。基于PSCAD仿真验证了所提方法的正确性,分析对系统电压稳定性和功率送出的影响,同时验证了其噪声情况下的准确性。所提方法充分利用了换流器灵活控制的能力,具有较高可靠性;且能够避免系统长时间停运,具有很好的工程应用价值。     

基于时频特性相似度的新能源场站T接型送出线路高速保护

新能源短路电流呈现幅值受限的非工频特征,导致差动保护的动作性能下降。在分析新能源电源与传统同步发电机故障特性的基础上,提出基于时频特性相似度的新能源场站T接型送出线路高速保护原理。该方法首先利用压缩感知压缩高频率采样信号,传输低频率压缩信号,降低保护通信量。然后利用小波变换提取故障电流的时频特征,利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)剔除时频特征的冗余信息,得到时频特征矩阵。最后利用堪培拉距离衡量时频特征矩阵相似度,提出基于时频特性相似度的高速保护原理。所提保护理论上可以在故障5 ms内可靠识别区内外故障,具有较强的耐受故障电阻和系统噪声的能力,并且适用于新能源弱出力的场景。硬件在环实验结果和现场录波数据验证了所提保护的有效性。     

基于MP3的汽车报站器

要介绍一种基于AT89C51SND1C单片机和闪存实现的MP3公交车报站器,可通过键盘和播放列表文件实现高品质语音信息的播放,同时使用LED点阵显示播放的内容。报站器可作为优盘方便地更换语音文件,便于车载广告信息的更换。     

CC标准认证助力企业安全能力建设

<正>随着数字化时代的到来,用户的个人隐私保护愈发受到重视。为了更好地保障用户终端设备的安全,维沃移动通信有限公司（以下简称“vivo”）积极推进了一系列安全标准认证工作,其中也包括以ISO/IEC 15408为依据的信息安全产品测评认证,即CC认证。作为CC认证的重要实践者,vivo在认证过程中注重各项安全要求的落实和执行,确保产品具备高度的安全性和可靠性。同时,vivo也注重与测评机构的合作,积极参与等同采用ISO/IEC 15408的国家标准GB/T 18336修订与推广工作,为行业提供更科学、更规范的标准指引。     

不同栓塞剂治疗肝巨大海绵状血管瘤的疗效

【摘要】 目的 探讨不同栓塞剂治疗肝巨大海绵状血管瘤中的疗效。方法 2008—2010年经诊断明确的肝海绵状血管瘤30例,行介入栓塞治疗,根据栓塞剂不同分为两组,即平阳霉素碘油乳剂（PLE）联合海藻酸钠微球（KMG）组（A组,15例）及（PLE）组（B组,15例）,术后1、3、6、12 个月进行CT 检查以评价疗效。结果 两组术后成功率均达100%,A、B两组所用PLE剂量分别为（10.9 ± 5.2）ml、（11.4 ± 4.9）ml,两者差异无统计学意义（P > 0.05）,术后第1、3、6个月复查CT,A组瘤体缩小率在50%以上者为分别为9、11、14例,B组分别为0、3、5例（P < 0.05）。术后1周A组患者疼痛较B组明显,差异有统计学意义（P < 0.05）,术后两组部分患者有轻度肝功能异常,主要表现在转氨酶升高,对症处理后恢复正常,经问卷随访A组满意度较B组高。结论 经肝动脉注入PLE治疗肝巨大血管瘤安全、有效, PLE联合KMG组瘤体缩小主要集中在术后第1、3个月内,见效快,但疼痛较PLE组明显。     

基于单片机MSC1210的智能电导率在线测量仪

介绍了一种带有CAN总线接口的溶液电导率在线测试分析仪,该仪器能够真正实现一个全数字化的、双向的、多结点的通信链接,组成具有测量、控制、执行和过程诊断的综合控制网络。该电导率仪的微处理器选用单片机MSC1210,其内部集成了24位高精度的8通道A/D转换器。该仪器整体设计结构简单、测量精度高,经测定系统相对误差小于0.5%。     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于改进的Adaboost算法的光伏发电机组智能孤岛检测方法

传统的主/被动式孤岛检测法需要人工整定阈值,存在一定的检测死区,主动法注入的扰动信号也会对电能质量造成不利影响。针对以上问题,提出了一种基于改进的Adaboost算法的光伏发电机组被动式智能孤岛检测法。该方法使用Adaboost智能算法生成判断孤岛运行的分类模型,能够实现无盲区被动检测。所提方法基于各特征量间的电气联系对分类模型进行修正,通过重新分配各特征量的权重实现检测能力的提升。仿真结果表明,应用于多机并联的光伏发电系统时,经修正的分类模型可以在传统被动法的死区中准确地检测孤岛的发生,在短时电能质量波动、线路故障、主动法注入的扰动信号干扰等情况下,算法也能对孤岛运行状态进行精确检测。