电子科技大学计算电磁学实验室对计算电磁学的研究进展

介绍了电子科技大学计算电磁学实验室近年来在计算电磁学领域取得的一些进展和成果。在数值计算方法方面,针对传输、辐射和散射问题,提出了一些新的和改进的时域数值方法和频域数值方法,在保证计算精度的同时提高了仿真的计算效率。在电磁建模方面,提出了知识人工神经网络方法和新型传输线方法,作为高效的CAD工具,其能实现准确和快速的电磁建模。在电磁优化方面,采用跳跃基因遗传算法和空间映射方法对天线和微波无源器件进行了高效率的优化。     

基于差分格式的SOR-MC 高效计算

随着研究的深入,仿真的计算量爆炸式地增加,提高计算效率显得尤为重要。分析了蒙特卡洛法（MC）与差分法的逐次迭代(SOR)的优缺点后,本文提出了一种新型的混合算法SOR-MC,利用蒙特卡洛法（MC）随机游动为逐次迭代(SOR)构造一个初始迭代值,提高求解速度。并利用变网格精度进一步改进SOR-MC算法。通过多个数值试验验证了混合算法及其改进能大大减少了迭代次数,有效地提高了计算效率。     

共享内存系统中高效并行FDTD计算方案

针对电大问题的FDTD仿真,在共享内存系统中提出一种不交换数据的并行FDTD计算方案。该方案利用共享内存系统的通用多核处理器架构,直接读取并行场域边界面的数据实现并行计算,采用自主开发的多线程技术实现FDTD的并行计算。通过数值仿真测试,提出了最大并行计算效率的区域划分方式,并验证了所提出的方案是一种理想的基于共享内存系统的并行FDTD计算方案。