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研究了乙酰丙酮(acelylacetone)改性Ⅱ三丁醇锡(tinalkoxide)在氢氟酸、盐酸、氢溴酸、硝酸、乙酸和氨催化剂作用下的溶胶-凝胶体系的动力学过程。利用近似线性聚合生长模型求出了不同催化剂作用下改性醇盐的平均缩合反应速率以及溶胶团簇的平均官能度,催化剂对平均缩合反应速率的影响按大小依次为硝酸、盐酸、乙酸、氨水和氢溴酸.各溶胶体系的平均官能度均为略大于2.0。氢氟酸作催化剂的体系产生白色沉淀。催化剂对体系凝胶时间影响大小依次为氨水、乙酸、盐酸、硝酸和氢溴酸。利用部分电荷模型计算了不同催化剂作用下改性锡醇盐分子体系的电荷分布.讨论了不同催化剂对改性锡醇盐水解和缩合反应的催化机理。 相似文献
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高炉煤气余压余热透平机组发电控制系统使用三个伺服控制器,分别在静叶和两个旁通阀上,旁通阀(又叫快开慢关阀)一般在系统正常停机或故障停机时才使用,平时不用,国产伺服控制器一个在5~10万,现在考虑用软件编程的方法来实现伺服控制器的功能最终控制电液伺服阀,原程序中PID控制伺服控制器的部分保留,主要是加入算法来模拟伺服控制器的功能,我们经过分析伺服控制器的输出特点,最终得到公式:电液伺服阀输出PQW=PID_LMN_PER-电液伺服阀反馈PIW+13824,并做两个判断来完善公式的逻辑完整性,实践证明,PID+算法的软件编程方式控制电液伺服阀,能够达到生产工艺对电液伺服阀控制的要求,节约硬件成本在10~20万. 相似文献
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在文本情感分析研究中,一条评论分别包含了篇章级、句子级和词语级等不同粒度的语义信息,而不同的词和句子在情感分类中所起的作用也是不同的,直接使用整条评论进行建模的情感分析方法则过于粗糙,同时也忽略了表达情感的用户信息和被评价的产品信息。针对该问题,提出一种基于多注意力机制的层次神经网络模型。该模型分别从词语级别、句子级别和篇章级别获取语义信息,并分别在句子级和篇章级引入基于用户和商品的注意力机制来计算不同句子和词的重要性。最后通过三个公开数据集进行测试验证,实验结果表明,基于多注意力层次神经网络的文本情感分析方法较其他模型性能有显著的提升。 相似文献
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The gelling process in the preparation of tin oxide materials based on tin tetrabutoxide is studied. Sn(OBun)4 modified by two moles of acetylacetone (AcAc) has a stable six-member ring structure and is less susceptive to water. In a system with a lower molar ratio of acetylacetone to Sn(OBun)4 ([AcAc]/[Sn(OBun)4]<2.0) or a larger portion of water ([H2O]/[Sn(OBun)4]>2.5), colloidal suspension or white precipitation will take place. A system with molar ratios of both acetylacetone to Sn(OBun)4 and water to Sn(OBun)4 at 2.0 is transparent and olivaceous sol. As catalysts, hydrofluoric, hydrochloric, hydrobromic and acetic acids, and ammonia all accelerate the hydrolysis and condensation of Sn(OBun)4 during the sol-gel process. Light scattering measurement indicates that cluster size distribution in the sol system undergoes gradual broadening during the sol-gel transition. 相似文献
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讽刺是日常交际中一种常见的语用现象,能够丰富说话者的观点并间接地表达说话者的深层含义。讽刺检测任务的研究目标是挖掘目标语句的讽刺倾向。针对讽刺语境表达变化多样以及不同用户、不同主题下的讽刺含义各不相同等特征,构建融合用户嵌入与论坛主题嵌入的上下文语境讽刺检测模型。该模型借助ParagraphVector方法的序列学习能力对用户评论文档与论坛主题文档进行编码,从而获取目标分类句的用户讽刺特征与主题特征,并利用一个双向门控循环单元神经网络得到目标句的语句编码。在标准讽刺检测数据集上进行的实验结果表明,与传统Bag-of-Words、CNN等模型相比,该模型能够有效提取语句的上下文语境信息,具有较高的讽刺检测分类准确率。 相似文献