基于LSTM的内部用户安全行为评估方法

内部用户安全行为评估方法由于较少考虑用户操作行为的前后关联性,导致用户操作行为评估的准确率受到影响。针对该情况,结合长短期记忆网络（LSTM）适合处理时间序列问题的特性,提出了一种基于LSTM的内部用户安全行为评估方法。该方法首先对数据作向量化处理;然后按照N vs 1方案进行数据划分,利用LSTM算法对已知用户操作行为习惯进行统一建模;最后使用双峰阈值（bimodal threshold）机制来确定判决阈值,并对用户操作行为进行评估。实验结果表明,该方法的数据划分方案提升了其检测未知用户操作异常的能力,而且通过引入双峰阈值机制,提高了其检测未知用户异常操作的查准率与查全率。     

管束脱硫除尘装置设计与应用探讨

本文探讨管束脱硫除尘装置设计,包括管束管材质与直径、烟气通过率、安装方式与密封板,后将管束脱硫除尘装置应用于某公司 1000 kt/a 氧化铝工程烟气脱硫装置。测试数据显示：管束装置综合脱硫效率可达 35.72 %,脱硫系统综合除尘效率可达 71.33 %。当入口 SO₂含量低于 28000 mg/Nm³时,脱硫装置可达标排放;当入口 SO₂含量低于 15000 mg/Nm³时,脱硫装置可达超低排放水平。管束脱硫除尘装置,可为后续高硫烟气净化处理工程提供一种技术选择。     

氧化锰矿湿法还原技术研究进展

低品位氧化锰矿因无法直接酸浸，也不适宜采用传统火法还原，未能得到高效资源化利用，因此研究从低品位氧化锰矿中高效还原提锰具有重要意义。综述了氧化锰矿湿法还原技术的研究进展，重点总结了两矿加酸法、硫酸亚铁法、双氧水法、微生物浸出法、生物质还原浸出法和二氧化硫还原浸出法的优缺点，展望了湿法提锰的发展方向。