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大量基于深度学习的无监督视频目标分割(Unsupervised video object segmentation, UVOS)算法存在模型参数量与计算量较大的问题, 这显著限制了算法在实际中的应用. 提出了基于运动引导的视频目标分割网络, 在大幅降低模型参数量与计算量的同时, 提升视频目标分割性能. 整个模型由双流网络、运动引导模块、多尺度渐进融合模块三部分组成. 具体地, 首先, RGB图像与光流估计输入双流网络提取物体外观特征与运动特征; 然后, 运动引导模块通过局部注意力提取运动特征中的语义信息, 用于引导外观特征学习丰富的语义信息; 最后, 多尺度渐进融合模块获取双流网络的各个阶段输出的特征, 将深层特征渐进地融入浅层特征, 最终提升边缘分割效果. 在3个标准数据集上进行了大量评测, 实验结果表明了该方法的优越性能. 相似文献
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折板型竖井因具有适用性强、消能效果好等优点,被广泛应用于深隧排水系统中,为充分揭示泄流过程中折板型竖井内高速水气两相流动特性,开展了1:25水力模型试验,并采用Realizable k–ε模型和水气两相流VOF法进行数值模拟,研究不同入流条件下竖井内水气分布规律,阐明竖井湿区空穴区形成机理及干区气压变化过程,分析竖井壁... 相似文献
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折板型竖井是城市深隧排水系统中一种消能效果明显的水工结构,竖井的结构参数对其泄流量和消能率有重要影响。通过开展物理模型试验和基于Realizable k-ε湍流模型和VOF法的数值模拟,分析不同折板间距和折板倾角的竖井水流流型、最大泄流量、出口流速及消能率。研究结果表明:折板型竖井中基本水流流型有3种,分别为撞壁受限流、临界流和自由跌流;一定范围内增大折板倾角有利于水流流型从撞壁受限流向自由跌流转变,因此,在折板竖井设计中应使折板有适当的角度;竖井的最大泄流量随着折板间距和折板倾角的增大而增大,消能率随泄流量的增大而减小;从竖井的泄流能力和消能效果两方面考虑,当竖井直径为10 m时,折板间距4.85 m,折板倾角为9°~11°的竖井体型为最优。研究成果可为深隧排水系统的设计提供技术支撑。 相似文献
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为研究风管出口位置对公路隧道施工通风效果的影响,利用流体力学软件Fluent,建立隧道三维模型并进行了数值模拟。通过分别对风管管口与工作面5种布设距离及4种布设形式下流场特性的对比,分析了管口与工作面距离及风管附壁程度对流速变化和有效射程的影响。并进一步探讨了风管出口不同位置对局部风阻压力的影响。模拟结果表明:在相同的入口速度条件下,风管附壁程度越高、距离工作面越近,射流速度变化梯度越大,通风效果越明显;风管管口离工作面越近引起的局部压力损失越大。 相似文献
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有线电视网络是规定的小区配套工程,充分利用有线电视网络开发小区智能化,省去了综合布线的重复投资,符合小区的长远规划和发展.因此,有线电视HFC宽带综合业务信息网是智能化小区总体网络技术中的首选方案.我们在方案设计中将可视对讲系统、家庭安防系统、三表远传系统首次同时集成到HFC中,同时,方案的设计加强了从小区智能化向小区信息化方向的引导,依托有线电视台网络资源优势和信息资源优势,在信息网络子系统中提供了完善的多媒体信息服务,实现了广播电视与信息传输的数字化、综合化、宽带化、智能化和个人化.满足了人们对住宅智能化、信息化的要求. 相似文献
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赵子成 《青岛理工大学学报》2022,43(1):93-98
城市综合管廊作为一个地下封闭空间,常常出现内部环境质量差、腐蚀严重、不够美观、漏水或者爆管频繁等突出问题。从生态学角度提出一种城市生态综合管廊,它包括管廊结构、光照系统、绿化人行走廊、生态海绵系统、管廊监控监测系统、管道水体监控系统等,重点对管道水体监控系统进行了详细介绍。生态综合管廊能补充外界自然阳光、改善空气环境,对污水等进行过滤净化处理,美化管廊内环境,最大限度保障人员在管廊内工作的舒适性;同时能准确检测管道漏水或爆管,大大提高了综合管廊的安全性。 相似文献
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结合西南交通大学集水区,对成都的12次(2008~2010年)降雨,以降雨径流污染、污染物质之间的关系、降雨径流污染影响因子为主要内容,进行了城市降雨径流污染的探讨。 相似文献
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随着经济的发展,铁路货运需求和货运种类日益增多,对货车洗刷污水处理也提出了更高的要求。充分调研昆明枢纽昆明东站既有货车洗刷污水处理设施,针对昆明东污水处理能力不足、处理效果不达标且不稳定等问题,分析既有货车洗刷污水处理的工艺和污水水质特征,结合目前国内各货车洗刷污水工艺的优缺点,对昆明枢纽新建桃花村货车洗刷污水提出了科学合理的处理工艺,确保废水达标回用。从而为类似工程提供参考。 相似文献
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我国城市降雨径流污染的相关探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,我国城市降雨径流污染成为城市水环境污染的主要原因之一。文中综述了我国城市降雨径流污染的特点、四种径流类型及相互关系。 相似文献
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