热力学计算在二甲基苯基异氰酸酯的合成中的应用

采用密度泛函B3LYP方法对不同结构的二甲基苯胺及对应的产物异氰酸酯进行构型优化,并估算了其标准生成焓、标准熵、标准生成自由能,通过热力学计算得到各种苯胺异氰化反应的标准焓变、标准熵变、标准吉布斯自由能变和标准平衡常数,结果表明:各反应的标准平衡常数均在10~(24)-10~(25)数量级,表明反应的理论转化率可接近100%;各反应在任意温度下的吉布斯自由能变均小于零,故在任意温度下反应均可自发进行;各种苯胺异氰化反应能力由大到小的顺序为3,4-二甲基苯胺3,5-二甲基苯胺2,4-二甲基苯胺2,6-二甲基苯胺2,5-二甲基苯胺2,3-二甲基苯胺。通过单因素实验考察了原料配比、反应时间和反应温度对反应产率的影响,得到了6种二甲基苯胺与三光气反应的最佳条件,在最佳反应条件下,反应收率的大小顺序与热力学推断的异氰化反应能力的大小顺序一致。通过熔点测定、IR和HPLC对产物进行了分析表征。     

基于MES系统的加热炉热效率监控

加热炉是大型炼油与化工企业消耗燃料的主要设备,同时也是企业生产装置对环境产生污染的主要污染源。大连石化公司的生产运行系统(MES)于2005年底上线运行,MES系统中的关键绩效指标KPI管理器与运行管理和实时数据库等子系统有机结合,实现了加热炉关键数据的收集,通过简单的组态和热效率计算等功能组合,就可实现对装置加热炉热效率进行实时监控和状态跟踪,从而对生产过程中装置加热炉进行及时调整,充分提高加热炉的运行热效率,降低能耗,节约生产成本。KPI管理器通过内部网,自动从各个不同的生产系统和业务系统收集目标值和实际值,并计算和报告整个业务实际的绩效。即使正式的测试周期没有完成,也可以在线计算和报告KPI结果。加热炉处于整个企业节能管理的第三层架构上,其热效率运行监控方案设计包括监控功能设计、报表功能设计和日常操作原因分析功能设计,实施步骤依次为计算公式和基础数据收集、基础数据整理以及WEB显示的实现。     

基于Q学习算法的随机离散时间系统的随机线性二次最优追踪控制

针对随机线性离散时间系统,利用Q学习算法求解无限时域的随机线性二次最优追踪控制(SLQT)问题.首先,假设通过命令生成器生成追踪所需的参考信号,并建立一个由原随机系统和参考轨迹系统组成的增广系统,把最优追踪问题转化为最优调节问题的形式.其次,为了在线求解随机系统的最优追踪问题,将随机系统转为确定性系统,并根据增广系统定义随机线性二次最优追踪控制的Q函数,在无需知道系统模型参数的情况下在线求解增广随机代数方程(GSAE).再次,证明了Q学习算法和增广随机代数方程的等价性,给出了Q学习算法实现步骤.最后,给出一个仿真实例说明Q学习算法的有效性.     

基于权重值的竞争深度双Q网络算法

在深度强化学习中,深度Q网络算法存在严重高估动作值问题,使得智能体的表现不尽人意.尽管深度双Q网络和竞争网络结构可以部分缓解高估带来的影响,但引入双Q网络的同时,有时也会低估动作值.本文提出了一种基于权重值的竞争深度双Q网络算法(Weighted Dueling Double Deep Q-Network, WD3QN),把改进的双估计器及竞争网络结构结合至深度Q网络中,将学习到的可能动作值进行加权产生最终动作值,有效减少估计误差.最后,将算法应用于Open AI Gym平台上的CartPole经典控制问题,仿真结果显示:与已有算法对比,本算法有更好的学习效果,收敛性和训练速度均有提升.     

HZSM-5分子筛负载磷钼酸在苯酚-异丙醇烷基化中的应用

采用浸渍法将磷钼酸(H₃PMo₁₂O₄₀)杂多酸负载于HZSM-5分子筛上,利用X射线衍射、NH₃化学吸附对分子筛进行表征,并将其应用于苯酚-异丙醇烷基化反应中考察其催化活性。结果表明低负载量时磷钼酸较好地分散在HZSM-5分子筛表面,强酸中心酸性及数量增强,总酸量略有增加负载量过高破坏晶体结构,总体酸量降低。负载量为4%的HMoP/ZSM-5分子筛是较适宜的催化剂在温度为280℃、异丙醇与苯酚进料摩尔比为0.8、空速为3.0 h^-1的条件下苯酚转化率最高对、邻异丙基苯酚总选择性接近92%。