采样列化的切比雪夫混沌测量矩阵构造算法研究

压缩感知利用信号的稀疏性,无损地从低维测量信号中恢复高维度稀疏信号,近年来得到极大发展。然而,目前存在的测量矩阵中大多存在元素相关性高等问题,无法保证恢复效果的精确性,大大制约了它们的应用前景。基于此,通过引入切比雪夫混沌系统,提出一种基于采样列化的切比雪夫混沌感知测量矩阵(SC3M)。不同于经典的相对独立取值的构造方法,SC3M矩阵通过对切比雪夫混沌序列做采样列化及归一化处理等操作来确保矩阵的低列相关性,以优化重构效果。进一步,结合Johnson-Lindenstrauss引理严格证明了其满足约束等距特性(RIP),给提出的测量矩阵的应用提供了扎实的理论依据。实验仿真表明,提出的混沌测量矩阵能确保良好的信号和图像重构精度,明显优于纯随机矩阵、伯努利矩阵和高斯矩阵等其它经典测量矩阵。     

舵机带宽测试系统设计与试验方法研究

舵机的性能直接影响无人机系统闭环综合特性和飞行安全,针对现阶段常用数字舵机未提供带宽指标的现状和控制律设计的实际需求,介绍了频域响应法进行舵机带宽测试的原理和采用相关测量法进行试验数据处理的方法,提出了利用无人机自身设备集成舵机带宽测试系统的设计思想和方案,总结了测试流程和注意事项,并以某型数字舵机为实例,将测试得到的频率特性数据与舵机标准二阶数学模型进行比较,分析发现测量系统存在时间延时导致相位误差较大,最后给出了舵机带宽修正方案,得到最符合实测结果的舵机标准近似二阶数学模型,从而得到该型舵机空载和带载情况下带宽和阻尼比指标,对指导无人机舵机选型和控制律设计优化提供了技术支持。     

谈火灾后梁式混凝土桥梁损坏评估方法

以某梁式混凝土桥梁为例,通过调查该桥遇火灾后的现场情况,对桥梁的外观损伤检查状况作了介绍,并分析了火场的温度,得出了一些桥梁损坏评估结论,据此提出了桥梁的加固维修建议。     

声波法在长输管道检漏中的实验研究

介绍了声波检测技术的工作原理,通过在陕北某气田1号站-2号站的X管线现场试验,成功模拟了管道10mm和5mm的孔径泄露。     

基于深度学习的图像目标定位识别研究

为了解决常规图像目标定位识别方法存在的识别准确率较低问题,实现图像目标精准定位识别,该文设计一种新的基于深度学习的图像目标精准定位识别方法,提取图像CNN特征以降低定位识别难度,构建图像定位深度学习识别模型以提高识别图像的特征表达能力,设计Faster图像定位识别算法以优化识别网络结构,从而实现图像目标定位识别。实验结果表明,设计的图像目标深度学习精准定位识别方法的识别准确率较高,识别效果较好,符合图像目标定位识别的需求,有一定的应用价值。     

重晶石表面改性的效果评价

在深井钻井过程中,为提高钻井液密度经常使用活化重晶石和重晶石加重。实验室对比考察了活化重晶石和重晶石在钻井液中的稳定性及润滑性能。实验结果表明,用活化重晶石加重的钻井液体系能够保持良好的流变性和悬浮能力,并且摩阻系数也低于重晶石加重钻井液。     

基于机器学习的通信网络安全漏洞监测系统设计

为了提高通信网络数据的安全性,在机器学习算法的支持下,从硬件和软件两个方面,研究设计了通信网络安全漏洞的监测系统。根据通信网络的基本设置,搭建了由管理模块和监测模块构成的系统硬件平台,建立SVM模型,应用核函数将超平面模型精确转化为高维线性分割模型,得到通信网络安全漏洞监测结果,利用BP神经网络算法,实现监测通信网络安全漏洞系统的设计。检测建立模型的准确度,表明设计的通信网络安全漏洞监测系统具有优良的工作效率及稳定性,有利于提高通信网络数据的安全性和稳定性。     

基于KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别

针对传统的三维人脸识别算法成本较高且不能很好地处理鲁棒性人脸识别的问题,提出一种基于低分辨率KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别算法。首先,针对KINECT传感器采集到的数据噪声大的问题,提出规范化预处理过程,通过鼻尖检测、人脸剪裁、姿势校正、对称填充及平滑采样得到规范的纹理图像;然后,在纹理图像上运用判别色彩空间变换,从而最大化类与类之间的分离性;最后,利用多模态稀疏编码有效地重建误差以得到查询图像与训练集之间的相似度,并利用Z-得分技术完成最终的人脸识别。在通用人脸数据库Curtin Faces上的实验验证了算法的高效性及鲁棒性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的鲁棒人脸识别算法,该算法取得了更高的识别率及鲁棒性。     

智能电饭煲界面用户体验原则与设计策略研究

目的研究智能电饭煲界面用户体验原则与设计逻辑。方法以智能电饭煲界面的用户体验评估的原则为基础,从"全智能"时代下的电饭煲界面设计与用户体验信息不对称的矛盾入手,对智能电饭煲的界面设计策略进行研究总结。结论在用户体验的大潮流下,智能电饭煲界面设计需充分考虑用户的行为特征与使用逻辑,以用户的行为习惯以及产品交互需求层次来提出智能电饭煲界面定制的原则和策略。让用户获得更好的操作体验,从而提升用户的使用自信和产品粘度,增加产品的品牌效应与市场竞争力。     

大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析

在大数据的时代背景下,互联网技术得到了迅速地发展,如今也渗透到了人们生活的方方面面,为人们提供了极大的便利.与此同时,计算机网络安全问题也随之出现,对各方面工作的顺利进行也带来了不利的影响.因此,大数据时代下则需要对所出现的计算机网络安全进行合理的、有效的防范.文章首先阐述了大数据时代计算机网络发展特点,然后对大数据时代背景下所出现的计算机网络安全问题进行了较为全面的分析,并基于此提出了几点有效的防范措施.