标志设计中文字的图形化表达

文字是语言的视觉表现形式.文字的结构具有视觉图形意义,作为高度符号化的视觉信息,文字具有构成的意味,是画面中的能动因素,是比图案、色彩更为直接的传递信息的手段.文字的图形本质、独特构成、美学价值、民族意蕴在标志设计中有着重要的指导意义.     

基于自反馈最优子类挖掘的视频异常检测算法

视频异常检测算法是视频处理领域的研究热点之一,用于检测视频中是否包含异常事件。然而,由于没有异常样本参与训练过程,且异常样本与正常样本之间存在一定程度的相似性,因此很难设计出一种有辨识力的异常检测模型。为了解决上述问题,文中首先提出了一种基于相似度保持和样本恢复的特征选择方法,该方法能够保留正常样本的相似关系,进而可以学习到能够准确描述正常事件的特征。其次,将异常事件检测任务转化为分类任务,并提出了一种自反馈最优子类挖掘方法来获得最优分类器。如果一个测试样本被所有分类器判断为异常,则该样本最终将被判定为异常。在公共视频数据集(Avenue数据集、UCSD Ped2数据集)上进行的大量实验的结果表明,所提异常事件检测算法可以取得很好的结果。     

标志设计中文字的图形化表达

文字是语言的视觉表现形式。文字的结构具有视觉图形意义,作为高度符号化的视觉信息,文字具有构成的意味,是画面中的能动因素,是比图案、色彩更为直接的传递信息的手段。文字的图形本质、独特构成、美学价值、民族意蕴在标志设计中有着重要的指导意义。     

基于紫外可见分光光度法的富勒烯纯度测量不确定度评定北大核心CSCD

富勒烯纯度影响了其力学、热学等性能及其在润滑、超导等领域的应用。紫外可见分光光度法仪器简单、操作简便,适用于富勒烯纯度的快速测量。然而,目前紫外可见分光光度法对富勒烯纯度测量的相关文献中,尚未有对测量影响因素的系统分析。因此,基于紫外可见分光光度法,建立了C 60富勒烯纯度测量的数学模型,通过分析紫外可见分光光度法测量富勒烯纯度的不确定度来源,进行不确定度评定。结果表明:电弧法合成的C 60富勒烯纯度为(74±7)%,k=2;燃烧法合成的C 60富勒烯纯度为(99±9)%,k=2。同时,通过不确定度评定,分析最大不确定度分量主要来源于标准曲线的拟合和标准系列溶液的配制,为后续基于紫外可见分光光度法的富勒烯纯度测量降低不确定度、提高测量准确性提供了技术依据。