"鱼眼"产生的原因及控制措施

"鱼眼"是透明或半透明塑料薄膜或片材中明显可见的"鱼眼"状缺陷,即树脂在加工过程中没有得到充分塑化的粒点.笔者对陕西金泰氯碱化工有限公司(以下简称陕西金泰)PVC树脂生产中出现的"鱼眼"超标问题进行分析总结,并提出了相应控制措施. 1"鱼眼"产生的原因 (1)"鱼眼"产生的最主要原因是二次聚合. ①在聚合反应结束进行出料冲洗时,若冲洗水压力或水量不足,釜内部分浆料未能冲洗干净,这部分浆料在下一釜聚合反应时发生二次聚合,就会形成"鱼眼".若生产中出现"鱼眼",应立刻检查出料结束后釜内是否干净,即可快速判断是否由此原因产生"鱼眼".     

小型连锁超市优惠券管理系统的开发

本系统适用于小型连锁超市,主要是从总体上对其优惠券进行管理。本系统具有优惠券类别管理、优惠券规则定义、优惠券发放管理、优惠券使用管理、优惠券查询、优惠券统计、会员优惠券管理等功能。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。     

钢制散热器防腐问题的介绍

<正> 目前我国采暖散热器种类繁多,有铸铁类、钢制类、铝制类、塑料类及电热类等等,其中,钢制散热器以它热工性能好、体轻、安装方便、外形美观、承压能力高及占地面积小等一系列优点,而在品类众多的散热器中占有独特的位置。世界上一些发达的国家     

小型连锁超市购物卡系统的开发

本系统适用于小型连锁超市进行商品销售或购物卡的管理。其主要功能包括购物卡的制作管理、发行管理、信息查询、系统维护。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。     

利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割

目的 传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影响,导致此类算法难以有效分割具有几何噪声的图像。为了解决这一类问题,提出一种利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割算法。方法 该算法假设同一聚类对每个像素都有不同程度的包含度,将包含度作为一种新测度来描述聚类与像素间关系,并将包含度纳入目标函数中。该算法通过迭代最小化目标函数来得到最优的隶属度和包含度,然后,通过反模糊化隶属度和包含度之积实现带有几何噪声的遥感图像的分割。结果 采用本文算法分别对模拟图像,真实遥感影像进行分割实验,并与FCM算法和FLICM算法进行对比,定性结果表明,对含有几何噪声的区域,提出算法的用户精度和产品精度均高于FCM算法和FLICM算法,且总精度和Kappa值也高于对比算法。实验结果表明,本文算法能够抵抗几何噪声对图像分割的影响,且分割精度远远高于其他两种算法的分割精度。结论 提出算法通过考虑聚类对像素的包含性,能够有效抵抗几何噪声对图像分割的影响,使得算法具有较高的抗几何噪声能力,进而提高该算法对含有几何噪声图像的分割精度。提出算法适用于包含几何噪声的高分辨率遥感图像,具有很好的抗几何噪声性。     

结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割

为了克服经典模糊聚类图像分割算法对图像噪声的敏感性,该文提出结合高斯回归模型(GRM)和隐马尔科夫随机场(HMRF)的模糊聚类图像分割算法。该算法用信息熵正则化模糊C均值(FCM)的目标函数,再用KL(Kullback-Leibler)信息加以改进,并将HMRF和GRM模型应用到该目标函数中,其中HMRF模型通过先验概率建立标号场邻域关系,而GRM模型则在中心像素标号与其邻域像素标号一致的基础上建立特征场邻域关系。利用提出的算法和其它经典算法分别对模拟图像、真实SAR图像以及纹理图像进行了分割实验,并对分割结果进行精度评价。实验结果表明,该文提出的算法具有更高的分割精度。     

DBF体制侦察系统对相控阵雷达平均截获时间估计

低截获雷达的发展使得侦察系统失去了距离优势,相对于针对传统雷达而研制的侦察系统,新体制雷达侦察系统的灵敏度是最核心的技术指标.为实现高灵敏度的侦察系统,一般采用相控阵天线与数字波束形成的结合进行实现.数字波束形成(DBF)的瞬时带宽是制约侦察系统截获概率的最核心因素.分析影响侦察接收系统截获概率的关键因素和计算模型,给...     

基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类

目的 高光谱图像波段数目巨大，导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题，在K-means聚类算法基础上，考虑各个波段对不同聚类的重要程度，同时顾及类间信息，提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先，引入波段权重，用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度，并定义熵信息测度表达该权重。其次，为避免局部最优聚类，引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后，将上述两类测度引入K-means聚类目标函数，通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性，对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并，将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验，并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别，光谱反射率差异程度大，从视觉上看，本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果；从分类精度看，本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%， K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%，较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法，实验结果表明，本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。     

仓泵技术应用于电石粉尘回收装置的探讨

根据陕西金泰氯碱化工有限公司新建的电石粉尘回收装置的运行情况,探讨了仓泵技术的应用及仓泵在运行过程中的异常情况。指出装置运行后降低了电石消耗,每年可产生约400万元的经济效益,同时也降低了企业的安全风险,改善了乙炔生产现场环境。     

对于输油管道安全问题和解决措施的探讨

随着我国社会和经济的快速发展，我国的能源安全的问题也显得日益紧迫，特别是石油资源。而又因为我国的地域辽阔。石油分布不均衡，因此石油的输油管道大量应用。这就使得输油管道的安全问题显得尤为重要。因此本文详细的探讨了石油输油管道的安全问题以及措施，这样做的目的是尽最大可能性来保证石油的安全运输，满足社会和经济的要求。