被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展

地表冻融过程强烈影响着地气能量交换、地表径流、作物生长和碳循环等陆地表层过程,利用微波遥感监测地表冻融循环及其相关的地表信息对气候的响应和反馈显然极其重要。随着SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity mission)、SMAP(Soil Moisture Active Passive mission)计划的实施,相对于早期广泛使用的C、X、K和Ka微波波段,L波段具有更低的频率、更深的穿透深度以及对土壤介电常数变化的敏感性,不仅被用于传统的地表冻融状态监测,还被扩展应用于估算土壤冻结深度、冻结速率、相变水含量等信息,显示出更广阔的应用前景。回顾了近年来被动微波遥感在地表冻融循环监测方面的最新研究进展,包含遥感监测原理、微波传感器、遥感算法等方面,重点介绍和总结了L波段在地表冻融循环遥感监测中的前沿研究,并对其应用潜力进行了展望。     

重大工程管理知识结构分析

我国社会、经济环境的深刻变革对重大工程管理提出了新的挑战,迫切需要科学知识和理论的引导。通过收集重大工程管理现有科学文献 173 篇,提取 5611 条引文信息并挖掘其共被引关系,构建重大工程管理知识网络,利用复杂网络研究方法识别其结构。研究结果表明,重大工程管理研究依赖和参考的基础知识由 8 个包含相关科研著作的知识群体组成,分别是组织、风险管理、战略、利益相关者、项目复杂性、基础设施、知识管理和 4D 模型,其中风险管理和战略是重大工程管理的核心知识群;重大工程管理复杂性、风险管理和战略的知识体系较为完善,利益相关者、组织和 BIM 的相关知识有所欠缺,亟待完善重大工程项目中利益相关者、组织和 BIM 技术应用的相关知识     

国际空间多边合作机制比较研究

通过对欧洲空间局和对地观测卫星委员会等国际典型空间多边合作机制机构设置和运作模式的比较,分析了两者在发展目标、组织结构、发展计划、投入回报机制等方面具有的共同特征,提出了国际空间多边合作获取成功的关键要素在于保证目标的互补性、管理体制的合理性、执行机构的有效性和经费的持续性,可为我国及亚太地区加强空间多边合作和制定相关政策提供借鉴。     

寒区河渠土质岸坡破坏类型及防治措施

经过现场调查，结合寒区环境特点分析了岸坡破坏的类型及成因，提出了防治岸坡破坏的一些新思路和新方法。     

基于系统动力学的消防安全监管能力建设研究

为分析消防安全监管能力的影响因素和动态发展情况,根据系统管理理论解构了消防安全监管能力建设,构建了消防安全监管能力建设指标体系。从5个子系统间的交互、逻辑关系出发,绘制了消防安全监管能力因果关系图与存量流量图。在此基础上,结合调研与问卷调查,确定了模型中的变量方程与常量参数,并利用模拟仿真着重考察了不同投入比例对消防安全监管能力增长的影响效果。研究结果表明：消防安全监管能力建设系统动力学模型可预测消防安全监管能力的提升效果,反映系统中变量间的作用关系;在火灾调查、法规建设投入与监督组织、宣传教育、公众监督、人员能力和信息化科技投入均衡分配的投入方案下,消防安全监管能力增长效果最佳;仅加大单一分支的投入不利于实现建设目标。该模型较符合消防安全监管工作实际,有一定的适用性和应用价值。     

不确定及竞争条件下研发投资期权博弈分析

基于投资决策活动中成本的不可逆性、不确定性以及市场竞争等因素,分析市场需求对企业研发投资决策的影响,建立离散型两阶段期权博弈模型.在传统模型中引入新变量--经营成本,综合考虑技术溢出和吸收能力对项目投资临界值的影响,得到领导者企业和追随者企业在每个阶段的投资策略.     

因地制宜 积极探索不断加快农村城市化进程

搞好小城镇建设,加快城市化进程,是中央为推动农村经济和社会全面发展而作出的一项重大战略部署。像山东省平度这样一个农业经济还占较大比重、大多数人口还居住在农村的县级市,如何抓住机遇,突出重点,综合采取各种有效措施,加快推进城市化进程,是当前和今后一个时期面临的一个重大课题。     

我国东北地区城市污水处理效率研究

为更有效地分析我国东北地区城市污水处理效率,采用相关分析确定污水处理效率的各种影响因素,通过二阶二级逼近形式的污水投资和运行费用函数对实际数据进行拟合,在此基础上应用所建立的费用函数结合城市污水处理相关指标进行污水处理效率分析.结果表明,我国东北地区城市污水处理效率分析应重点考察设计处理能力、实际处理能力、出水COD质量浓度和污泥处理量等指标,这些指标值的改变将引起投资和运行费用的相应变化,并且边际费用呈现递减规律,随着费用的增加,我国东北地区城市污水处理效率是递增的.     

基于Sentinel-1及 Landsat 8数据的黑河中游农田土壤水分估算

土壤水分是陆地表层系统中的关键变量。利用主动微波遥感,特别是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的观测,在监测和估计表层土壤水分时空分布方面已开展了诸多研究。然而,SAR土壤水分反演仍存在诸多挑战,特别是地表粗糙度和植被的影响。因此,本文提出了一种结合主动微波和光学遥感的优化估计方案,旨在同步反演植被含水量、地表粗糙度和土壤水分。反演算法首先在水云模型的框架下对模型中的植被透过率因子(与植被含水量密切相关)采用3种不同的光学遥感指数——修正的土壤调节植被指数(Modified Soil Adjusted Vegetation Index,MSAVI)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)进行参数化估计,用于校正植被层的散射贡献。在此基础上,构造基于SAR观测和Oh模型的代价函数,利用复型洗牌全局优化算法进行土壤水分和地表粗糙度的联合反演。采用Sentinel-1 SAR和Landsat 8多光谱数据在黑河中游开展了反演试验,并利用相应的地面观测数据对结果进行了验证。结果表明反演结果与地面观测具有良好的一致性,其中基于NDWI的植被含水量反演效果最佳,与地面观测比较,土壤水分决定系数(R 2)在0.7以上,均方根误差(RMSE)为0.073 m^ 3/m^ 3;植被含水量R 2大于0.9,RMSE为0.885 kg/m 2,表明该方法能够较准确地估计土壤水分。同时发现植被含水量的估计结果,以及植被透过率的参数化方案对土壤水分的反演精度有一定的影响,在未来的研究中需要进一步探索。     

抗冻结构及工程措施的可靠性分析——《可靠性工程学》在冻土工程中的应用

在冻土地区修建结构物时 ,除采用必要的措施 ,用传统的安全系数法保证其结构物的安全稳定外 ,还应运用《可靠性工程学》有关理论对抗冻结构及工程措施作可靠性分析 ,从而给出抗冻结构及工程措施的可靠程度评价指标及判断准则 ,进而极大限度地优化抗冻工程设计