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New Algorithm for Binary Connected-Component Labeling Based on Run-Length Encoding and Union-Find Sets 总被引:1,自引:0,他引:1
Based on detailed analysis of advantages and disadvantages of the existing connected-component labeling (CCL) algorithm, a new algorithm for binary connected components labeling based on run-length encoding (RLE) and union-find sets has been put forward. The new algorithm uses RLE as the basic processing unit, converts the label merging of connected RLE into sets grouping in accordance with equivalence relation, and uses the union-find sets which is the realization method of sets grouping to solve the label merging of connected RLE. And the label merging procedure has been optimized: the union operation has been modified by adding the "weighted rule" to avoid getting a degenerated-tree, and the "path compression" has been adopted when implementing the find operation, then the time complexity of label merging is O(nα(n)). The experiments show that the new algorithm can label the connected components of any shapes very quickly and exactly, save more memory, and facilitate the subsequent image analysis. 相似文献
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基于(s,S)策略,讨论了缺货不通过到达的订货进行补充的随机存储系统.假定需求量、需求发生的间隔、以及提前时间都为随机变量,建立了系统的数学模型.给出库存总费用和缺货率的计算公式,将二者加权平均得到策略的综合系数.设计了系统仿真运行框图,在各种费用参数给定后,利用计算机仿真和综合系数来选定最优存储策略. 相似文献
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多相/多组分流体在化工领域中广泛应用,通常伴随有组分传递、相变、界面的产生与运动、化学反应等复杂的物理、化学过程,建立描述相应复杂体系的理论模型和模拟方法面临着极大的挑战。格子Boltzmann方法(lattice Boltzmann method,LBM)是近年来备受关注的一种介观模拟方法;多相/多组分格子Boltzmann模型具有易于追踪多相动态界面、壁面性质设定简单等优点,从物理模型到计算精度和速度都有很大的优势,尤其适合于模拟微化工系统下的多相多组分流动问题。以格子Boltzmann方法为基础,重点介绍了气液及液液体系多相/多组分LBM模型的研究进展以及其在微流体系统中的应用。 相似文献
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讨论了需求量、需求发生的间隔均为随机变量的(s,S)策略随机存储系统。以库存总费用和缺货率为系统性能指标,建立仿真模型,将二者加权平均给出策略的综合系数的计算公式。设计了仿真运行图,在各种费用参数给定后,利用计算机仿真技术和综合系数来选定最优存储策略。 相似文献
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星敏感器模型参数分析及校准方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对星敏感器的实际测量模型和模型参数的校准方法进行了深入研究。首先,在星敏感器理想测量模型的基础上,充分考虑焦距偏差、光学系统的成像畸变、图像传感器感光面的倾斜、图像传感器感光面的旋转和主点偏差等因素对导航星实际成像位置的影响,用几何的方法建立了星敏感器的实际测量模型,其次,分析了各因素对星敏感器测角精度的影响规律;通过实测校准数据,借助最小二乘法求解模型参数,完成了星敏感器的校准。实验结果表明,测角精度得到了提高。 相似文献