装备发射可靠性建模与指标分配研究

区分并确定全寿命周期内发射可靠性的界面,构建武器装备发射可靠性框图和可靠性模型,采用一种改进的AGREE可靠性指标分配方法,考虑重要性、复杂性、环境、标准化、维修性、技术水平、工作时间比和元器件质量等8个权重因子,建立发射可靠性指标分配模型与分配方法,并应用于某装备发射可靠性指标的分配中,结果说明了该方法的合理性.     

随机载荷作用下自行火炮扭カ轴疲劳可靠性分析与仿真

建立了自行火炮虚拟样机，仿真获得了各典型工况下扭力轴的扭矩载荷时间历程。通过有限元分析、计数统计和合成扩展，获得了扭力轴花键根部最危险部位的全寿命里程二维疲劳应力设计谱。考虑了几何尺寸和疲劳强度影响因素的随机性，利用Monte-Carlo抽样和3-6-1 BP网络仿真了疲劳横向应力的概率密度函数，并获得了扭力轴的p-Sa-Sm-N曲面方程。研究了疲劳横向随机性和纵向随机性的本质区别和计算方法，结合修正二维概率(MTP) Miner准则理论，对扭力轴进行了疲劳可靠性分析。建议扭力轴的大修周期为12 000 km.     

战储备件储备比例的确定方法

战储备件的储备比例确定是优化装备保障的一项重要工作,采用理论计算与工程实践修正相结合的方法确定战储备件的储备比例。其中,理论计算根据自然故障、战损和战场消耗3个方面采取不同的计算方法。指出储备比例与产品数量有关,在实际应用中,没有产品数量的计算公式应该谨慎使用。工程实践修正主要考虑任务需求、作战消耗以及战时维修保障模式与储备布局。该方法容易理解,工程适用性强。     

基于粗糙集规则提取的导弹武器质量性能评估方法研究

传统的评估方法在指标体系获取、模型建立及专家资源数量等方面都会受到各种主观因素的影响和制约,从而降低评估结果的客观性及正确性。为了克服传统方法的缺点,基于粗糙集理论并结合相关机器学习算法,以导弹武器在寿命周期中的质量数据为基础,从中自动分析、提取导弹武器的质量性能评估规则,进而对导弹武器当前的质量状况给出评估。阐述了该评估方法的理论依据,设计并实现了规则提取及评估中的算法步骤。该评估方法以客观的质量信息为基础,不依赖于任何先验知识,不受专家资源制约,规避了主观因素的介入,有效提高了评估结论的客观性和正确性。通过小子样数据和大子样数据2种情形下的算例分别对整机级和部件级的武器质量性能进行了模拟评估,评估结果验证了该方法的有效性和正确性。传统的评估方法在指标体系获取、模型建立及专家资源数量等方面都会受到各种主观因素的影响和制约,从而降低评估结果的客观性及正确性。为了克服传统方法的缺点,基于粗糙集理论并结合相关机器学习算法,以导弹武器在寿命周期中的质量数据为基础,从中自动分析、提取导弹武器的质量性能评估规则,进而对导弹武器当前的质量状况给出评估。阐述了该评估方法的理论依据,设计并实现了规则提取及评估中的算法步骤。该评估方法以客观的质量信息为基础,不依赖于任何先验知识,不受专家资源制约,规避了主观因素的介入,有效提高了评估结论的客观性和正确性。通过小子样数据和大子样数据2种情形下的算例分别对整机级和部件级的武器质量性能进行了模拟评估,评估结果验证了该方法的有效性和正确性。     

三维真实感地图生成

介绍了ＯｐｅｎＧＬ的基本工作机制,并详细论述了利用Ｗｉｎｄｏｗｓ９５＋ＯｐｅｎＧＬ＋ＶＣ＋＋５．０平台开发三维真实感地图的基本原理和过程。实践证明,利用该方法开发三维地图不仅速度快,而且真实感效果好。     

基于C均值和SVM的SAR图像目标分类研究

针对SAR图像具有斑点噪声强和目标特征差异小的特点,通过研究地物特征,提出一种基于C均值和支持向量机(Support Vector Machine)的SAR图像目标分类算法.该算法的前端在特征空间运用C均值聚类算法,有效抑制斑点噪声;后端在图像空间运用支持向量机分类器,提高分类精度.实验结果表明该分类算法能够减少SVM的特征维数,具有较好的分类性能.