基于监督随机游走的有影响力用户发现算法

基于用户主题偏好的监督随机游走是当前热点研究之一。受微博文本稀疏性的影响,基于微博主题衡量用户影响力的研究较少。为研究某些领域的用户影响力强弱,文章提出一种基于监督随机游走的有影响力用户发现算法(TP-SRW)。通过研究微博用户自身的属性和微博文本的主题特征,构建基于用户交互信息的个体链接关系,并结合代表用户同质性的微博主题兴趣的相似性,构建有向加权网络模型。实验结果分析表明,在不同主题下挖掘高影响力用户,提出的TP-SRW算法和模型具有良好的性能。