基于卡尔曼滤波的蠕虫检测方法

蠕虫对Internet安全构成了严重威胁,检测和防范蠕虫成为网络安全的研究课题.提出了一种基于卡尔曼滤波的蠕虫检测方法,建立适当的数学模型,给出相应的滤波方程,最后进行仿真分析.该方法可以利用实时量测信息不断地修正估计值.仿真结果表明,采用卡尔曼滤波能够快速有效地检测出蠕虫的爆发.     

网络蠕虫感染率的抗差估计法

网络蠕虫对信息安全构成了威胁,检测和防范蠕虫成为网络安全的研究课题。本文提出了一种网络蠕虫感染率的估法模型,然后根据权函数和残差区间给出了抗差等价权矩阵,分析了误差影响及验后精度估计,最后进行了仿真实验。实验结果表明,这种方法具有良好的抗粗差能力,可靠靠且收敛速度快。     

基于最大似然线性回归矩阵的说话人识别算法研究

研究了将自适应领域的最大似然线性回归(Maximum likelihood linear regression, MLLR)变换矩阵作为特征进行文本无关的说话人识别算法. 本文引入了基于统一背景模型的MLLRSV-SVM说话人识别算法, 并在此基础上进行高层音素聚类以进一步提高识别性能. 在采用多种信道补偿技术后, 在NIST SRE 2006年1训练语段-1测试语段同信道和跨信道数据库上, 基于MLLR特征的系统与其他最好的系统性能接近并有很强的互补性, 经过简单线性融合可以极大提高识别性能.     

化学发光免疫分析现状

化学发光免疫分析是近年来获得迅速发展的一类重要免疫分析技术,本工作对这一技术的原理、现状和发展趋势作了评述。     

基于多监测点的蠕虫感染率的自回归估计

网络的应用给蠕虫提供了传播环境，蠕虫成为网络安全的重要威胁。文中提出了一种基于多监测点的蠕虫感染率的自回归估计方法，该方法侧重时间感染率估计从而为监测预警提供参考信息，确定了基于估计方差的预警门限，给出了预警时刻和监测点数量的关系。仿真试验结果表明，这种方法能有效地对蠕虫感染进行预警。     

乙酸丁酯废气治理工艺研究

以油酸甲酯和油酸乙酯混合液(体积比为1∶1)为吸收剂,研究了吸收剂温度、填料层高度、吸收剂的循环使用对乙酸丁酯废气的吸收效果。结果表明,当填料层高度1 000 mm,吸收剂温度10℃时,乙酸丁酯吸收率可达94.4%,在解吸后的吸收剂重复使用其吸收率稳定在91.3%;双塔吸收中,当吸收剂流量3.7 L/h,进塔气体流量2 m~3/h,吸收剂温度10℃时,乙酸丁酯最终出塔浓度均小于80 mg/m~3,达到天津市排放标准。