临南洼陷有机质丰度研究

有机质丰度是烃源岩的数量特征,本文通过对包括有机碳含量（TOC％）,氯仿沥青“A”（EOM％）,总烃（HC％）等有机地化参数丰度的研究评价临南洼陷的烃源岩,结果表明本区大部分烃源岩的类型为“好－优良”。     

利用人工神经网络求取产层的流动系数

流动系数是评价产能的一个重要指标。作者利用人工神经网络具有自适应、自学习的特点,将神经网络与常规测井、试油、试井等动态资料相结合进行产层评价,取得了较好的效果。     

临南洼陷有机质丰度研究

有机质丰度是烃源岩的数量特征.本文通过对包括有机碳含量(TOC%)、氯仿沥青"A"(EOM%)、总烃(HC%)等有机地化参数丰度的研究来评价临南洼陷的烃源岩.结果表明本区大部分烃源岩的类型为"好-优良".     

人工神经网络在低阻油层识别上的应用

低阻油层作为一种非常规储层,其含油性受多个因素影响。常规测井解释方法评价低阻油层有很大的困难。人工神经网络具有自适应、自学习、抗干扰能力较强的特点。本文利用BP模型,结合低阻油层的电性特征,成功地对河南油区下二门油田的低阻油气层进行了识别。