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产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明:提出的基于S V M的搭配识别方法,在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。 相似文献
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以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景,提出了用C4.5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律,提取特定时间段内参与健身的会员特征。实验结果表明:将该分类规则应用到会员管理系统中,可以辅助健身俱乐部的管理者有针对性地制定营销方案。 相似文献
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针对中文微博中的海量文本,提出了利用领域观点词词典和支持向量机的方法对中文微博中的观点句进行识别.构建领域观点词词典,统计了表示中文微博观点句的5个特征,选取特征1,2,3,4进行观点句识别,并将基于支持向量机的3种不同特征组合识别算法与基于领域观点词词典的识别算法进行对比.算法对比结果表明,基于支持向量机的算法对微博观点句的识别效果较好,准确率68.75%,召回率48.71%,F值57.02%. 相似文献
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XSM(Xen Security Module)是虚拟机Xen的安全模型框架,对系统的安全性具有决定性的作用。目前,对类似的强制访问框架的正确性验证研究主要集中于对钩子函数放置的验证。现有检测方法通常路径覆盖不够完整,或者有较高的误报率。对XSM框架的正确性验证问题进行分析,提出一种过程间流敏感、过程内路径敏感的,适用于XSM框架的静态分析方法。该方法通过扩展静态分析工具Saturn,实现了对XSM框架的钩子函数设置的正确性和完备性的验证。经实验验证,该方法具有完全的路径覆盖性,并且具有较高的精确度。 相似文献
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一种超声波液位测量仪的设计方案 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一种运用单片机开发超声波液位测量仪的软件硬件设计方案,重点分析了测距过程中误差产生的原因,运用"箱线图"法求样本中位数作为测量值对采集数据进行校准,以消除信号噪声,采用最小二乘法减小硬件软件实现上产生的误差.该设计方案已应用于某油田井场数千个储油罐液位的测量,取得了较好的效果.该设计方案因实现简单、生产成本低,适合测量距离在3m以内、精度要求在4mm以内的应用场合. 相似文献
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当设计师使用文本在设计库中检索素材时,基于词匹配的搜索无法有效地识别文本中的设计意图并推荐合适的素材.对此,提出一个结合词向量和自注意力机制的设计素材推荐系统.首先从预训练词向量模型中获取文本的词向量表征;然后利用自注意力机制学习文本中不同词的权重以及文本与设计语义间的映射关系;最后基于模型输出与向量相似,检索并重排序设计素材形成推荐.所提系统还能检索带有不同语义标签的素材数据,通过计算其语义与设计语义的词相似作为权重,转换其数据维度与模型输出维度一致.基于1 300个电商设计案例和200种字体进行实验的结果表明,用户评估推荐结果的有效率分别为55%和57.3%,处于同类工作中上水平;验证了该系统的可行性及有效性. 相似文献
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