基于ARM-11的野外WSN基站设计与开发

无线传感器网络的应用日益广泛,然而在环境恶劣的野外,数据的采集与发送将受到很大的限制。而建立一个基站作为一个中继,可以很好地沟通节点和终端,从而在很大程度上提高数据的可靠性和有效性。此外,对于不同类型的数据,采用自适应方式选择传输网络进行传输,也可以充分利用有限的网络资源来提高效率。     

基于绝对最小Lipschitz延拓的图像编码算法

提出一种基于图像水平集绝对最小Lipschitz延拓(AMLE)的图像编码方法。该算法在原有AMLE算法的基础上,保留图像水平集的边界数据,采用逐层处理方法实现图像重构。实验结果表明,其峰值信噪比高于原有AMLE算法,取得了更好的视觉效果。     

协作分集技术研究与展望

多输入多输出技术（MIMO）由于对天线之间的距离有要求,因此难以应用在实际的无线通信终端中。协作分集技术通过利用单天线移动终端之间的相互协作,共享彼此天线,形成一个虚拟MIMO系统,从而获得空间分集。介绍了协作分集技术的基本协议,讨论了目前的研究情况,分析了其中的一些主要方案,并探讨了今后研究中需要解决的技术问题。     

WSN中异构数据协同的目标定位方法

针对无线传感器网络中室外环境下的被动式目标定位问题,提出一种基于动态贝叶斯图的异构数据协同定位方法．该方法能够对异构无线网络数据相协调,完成目标被动式定位任务．首先深入分析了异构网络中可用于测距定位的三种基本被动式定位方法(基于信号强度模型,红外测距定位模型,粒子滤波定位),总结归纳了各方法的适用特点．其次,利用动态贝叶斯图,协调两种方法适用特点,推导出大规模室外被动式定位模型．仿真结果表明,笔者提出的异构数据协同定位方法能够完成被动式定位要求,与其他定位方法相比,定位精度较已有方法有所提升．     

物联网技术在大型遗址保护领域的应用

遗址病害一直是文化遗产保护面临的主要问题。随着物联网技术的高速发展,遗址智能保护需求紧迫。遗址监控预防性保护体系的提出,可以解决现有大型遗址保护的自动化、精准化难题,为此,文中建立了一种遗址生存模型,可在一定程度上解决现有的数据分析方法只是停留在初步处理的问题。该模型可以综合分析数据之间的多维关联关系,并提供准确的遗址病害机理与环境之间的关系。     

文物监测中无线传感器网络数据压缩算法

文物监测数据具有结构单一、冗余性大、误差高容忍度的特点,使得无线传感器网络中现有的数据压缩算法在文物监测中显得计算复杂度高、计算能耗大．将轻计算量型的SDT(Swing Door Trending)算法应用到无线传感器网络的文物监测中并作了改进,分析了大规模情况下数据压缩和网络能耗之间的关系,将改进的SDT算法与目前无线传感器网络中有代表性的分布式小波压缩算法进行比较．实验表明,改进的SDT计算能耗较分布式小波压缩算法的能耗少73％,在压缩率小于25％时,改进的SDT压缩算法性能可与分布式小波压缩算法媲美．在长期、大规模的文物监测下,改进的SDT算法更适合于无线传感器网络数据压缩．     

基于云模型的土遗址形变判定

形变是导致土遗址垮塌和毁坏的直接原因,因此需要对遗址形变进行监测和预警.传统的形变监测方法由于其入侵性和不可持续性,不适合用于土遗址形变监测.拟采用无线传感器网络(WSN)技术对土遗址形变进行监测和分析、预警.通过分析WSN节点RSSI值的特性,提出了一种土遗址形变监测模型,采用基于RSSI值的云模型对监测数据进行测算,以判定土遗址形变状态.通过对仿真及模拟试验结果的分析,证明该形变监测模型和云模型能够实现对土遗址形变的识别,为进一步的研究工作奠定了基础.     

一种利用无线信号的被动式多目标定位系统

针对真实环境中的多径分布及非视距路径的多目标定位问题,基于指纹库匹配的思想,在无源射频识别标签环境中,提出一种被动式多目标定位系统．重点针对多目标的计数问题进行了深入的分析,通过无源标签边缘检测,将标签间距离与目标个数建立函数关系,并对阅读器碰撞现象进行分析,从而确保定位数据的有效性与目标统计的精确性; 其次,探索了目标相对于标签位置的相异性,并利用标签位置作为目标定位的约束条件,提升定位精度．在真实环境中对该系统予以测试,实验数据表明,该系统在目标个数统计与定位精度两个方面有效且均能满足设计要求,并较现有方法有明显提高．