基于PTS抑制OFDM系统PAPR低复杂度算法

为降低基于部分传输序列法(PTS)的峰均功率比(PAPR)抑制技术的复杂度,文中研究了OFDM时域信号最大峰值点的位置与采用部分传输序列法后最大峰值点位置之间的关联性,提出了一种寻找最优相位因子序列的简化算法,该算法用抽样序列代替原始序列进行搜索。由于新算法采用的样点数目少于原始样点数目,因此可以大幅降低PTS处理过程的计算复杂度。仿真结果表明,新算法采用的数据量只有原始数据的50%,而性能仅仅损失0.2~1 dB。     

低信噪比下的直扩信号检测和多参数估计方法

直扩信号具有较低的功率谱密度,淹没在背景噪声中,信号侦察难度大.根据四阶矩一维切片可以有效地抑制高斯白噪声和充分包含直扩信号的载波、伪码信息这一特性,提出了一种基于四阶矩一维切片的直扩信号检测和多参数估计方法.该方法不需要任何先验信息,不仅能够检测直扩信号,还能同时估计载波频率、伪码周期和伪码速率等参数.仿真结果表明,这种方法可以在低信噪比下工作,具有一定的实用价值.     

基于四阶累积量的DSSS/QPSK信号检测方法研究

根据高斯白噪声的四阶累积量恒为零这一特性,研究了DSSS/QPSK信号的四阶累积量,提出了基于四阶累积量不同切片c_4x(0,0,0)、c_4x(τ,τ,τ)、c_4x(0,τ,τ)和c_4x(0,0,τ)的时域和频域检测方法.仿真结果表明,频域检测方法性能优于时域检测方法;综合考虑检测性能和实现难度,基于c_4x(0,0,τ)的频域检测方法最好,在虚警概率为1％,信噪比为-11dB时,检测概率仍可达到50％以上.没有引入大规模的矩阵运算,运算量小,易于实现.     

基于四阶累积量的直扩信号检测方法

根据高阶统计量可以抑制任何高斯噪声的特性，该文研究了利用四阶累积量的DS-SS／QPSK直扩信号的检测方法，提出了一类基于四阶累积量C4x（0，0，0）、C4x（τ，τ，τ）、C4x（0，τ，τ）和C4x（0，0，τ）的DS-SS／QPSK信号检测方法。仿真结果表明，利用C4x（0，τ，τ）的检测方法性能最好，在信噪比为-5dB时，其检测概率仍可达50％以上。这类方法由于没有引入大规模的矩阵运算，运算量小，易于实现，具有一定的实际意义。     

一种鲁棒GPS/INS组合导航滤波算法设计

针对卡尔曼及其扩展算法在滤波中噪声矩阵与实际偏差过大时出现滤波发散的情况,本文提出利用无偏有限冲击响应滤波器(UFIR)实现该背景下的状态估计.但将UFIR滤波器应用于GPS/INS组合系统存在2个问题:1)在线估计最佳滤波窗长的方法还有待改善;2)导航精度较低.本文设计了一种级联式滤波算法,主滤波器对UFIR滤波算法...