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提出一种新的快速图像区域分割算法.这种方法首先抽取图像所有像素点的颜色、纹理与位置特征,并将图像划分成子块,以子块内像素点特征的平均值作为子块的特征向量,然后运用Mean shift算法进行聚类,获得聚类簇数和初始蔟中心,最后再利用改进的K均值算法进行聚类,实现图像的快速分割.实验结果表明新方法不仅分割速度快,而且得到的分割结果稳定,避免了过度分割. 相似文献
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邱密 《重庆科技学院学报(自然科学版)》2009,11(5):113-115
设计了大型实验仪器共享平台的数据采集系统.重点介绍了该系统的软件框图、软件流程和各个子程序的流程.经过编译调试,可以下载到嵌入式处理器中运行,满足软件和硬件的设计要求. 相似文献
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随着网络应用(如P2P)的快速增长,使得传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法效率大大降低。基于FCBF特征选择方法选择最优特征子集,研究使用贝叶斯学习方法对网络流量进行分类;实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。 相似文献
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