220t/h煤粉锅炉臭氧氧化NOx超低排放试验研究

近年来,国家对于环境保护的要求愈发严苛,煤电行业节能减排任务愈加艰巨,燃煤电厂的超低排放改造工作迫在眉睫。笔者针对3台220 t/h煤粉锅炉NO_x进行臭氧脱硝改造和脱硝试验研究,采用烟气分析仪及电厂在线检测系统,探究了O_3/NO摩尔比及NO_x初始浓度等对脱硝效果的影响。试验结果表明,活性分子臭氧脱硝技术对该煤粉炉锅炉具有较好的脱硝效果,NO_x脱除效率可达90%以上。锅炉出口NO_x浓度随锅炉负荷波动较大,呈正相关关系,锅炉负荷升高,出口NO_x浓度升高;锅炉负荷降低,出口NO_x浓度随之降低。臭氧脱硝效率随O_3/NO摩尔比和臭氧投加量的增加而增大,但当O_3/NO摩尔比超过一定值后,其增大速率随臭氧量的增加而逐渐变缓。臭氧脱硝技术中脱硝效率受NO_x初始浓度的影响较小,O_3/NO摩尔比达到一定量时,可保证不同NO_x初始浓度波动下的脱硝效率。本试验获得的特性曲线为臭氧脱硝技术最佳臭氧喷射量的确定提供了依据,即在保证脱硝效率的前提下,如何选择最佳的O_3/NO摩尔比。应用臭氧脱硝技术后,该电厂顺利通过了168 h测试,烟气排放中NO_x浓度稳定在50 mg/Nm~3以下,满足国家超低排放要求,可见采用活性分子臭氧对烟气中的NO_x具有良好的脱除效果。     

一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型:流程工业智能制造准备度指数（PIMRI）（英文）

近年来,工业4.0的蓬勃发展在世界范围内已经成为了一个新的趋势,它给全球范围内的工业企业既带来了新的机遇也带来了新的挑战。因此,很多制造业企业开始尝试应用新兴的使能技术来推动自身的智能制造转型升级。本研究提出一种用于评估流程工业企业智能制造准备度情况的模型,目的是为了帮助企业明确自身智能制造发展水平,识别短板问题。尽管已经有学者提出了相关工业4.0准备度和成熟度评估的模型,但是目前还缺少流程工业企业的针对性评估模型。本文提出的流程工业智能制造准备度模型用6个层次来描述智能制造的不同发展阶段。此外,该模型结合了流程工业企业日常的生产经营特点与智能制造的能力要求,模型包含4个评估族、9个评估类和25个评估域。本模型还根据不同智能制造准备度等级的要求将25个评估域进一步划分成了249个特征项指标,用于企业智能制造准备度水平的准确评估。此外,为了方便企业进行自诊断自评估,本文还基于249个特征项指标开发了智能制造准备度评估问卷。最后,本文通过模型在196家流程工业企业的应用案例,介绍了模型的具体使用方法。希望本模型的提出可以给流程工业企业智能制造准备度的评估提供一个新的方法。     

流程工业智能制造准备度模型及应用实践

近年来，绝大多数制造业企业为应对新一轮工业革命带来的巨大挑战，都在积极寻求改造提升的机会。然而，企业在进行智能制造提升与数字化转型的过程中，往往很难对自身所处的发展阶段和转型目标有清晰准确的认识。本文基于流程工业生产运营特点，提出了一个流程工业智能制造准备度评估模型，从业务、组织、技术和智能四个维度对企业开展智能制造建设所需具备的要素条件进行评估。模型涵盖了9个评估类、25个评估域和249个特征项要求，旨在帮助流程工业企业厘清发展现状，摸清短板差距，明确建设方向。此外，本文还提出了智能制造准备度水平的量化指标——准备度指数，并对其计算方法和评估流程进行了详细描述，帮助企业进行智能制造准备度水平的自评估。最后，通过本模型在山东省35家流程工业企业智能制造评估的应用案例，论述了模型的应用效果及价值。