基于抗体注射的免疫遗传算法

标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论,提出了一种基于抗体注射的免疫遗传算法(AIGA)。该算法在保留了标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统的免疫应答、抗体注射和免疫选择等机制。结合旅行商问题(TSP),给出了示范抗体的提取和注射方法,并给出了算法收敛性的理论证明。最后,用AIGA对100个城市的TSP进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法能有效地改善遗传算法不成熟收敛的缺陷,使收敛的速度有较大的提高。     

一种基于浓度调节的RCB算法

决定入侵防御系统漏检率和误检率的关键要素是模式匹配算法,改进r连续位匹配算法可以提高入侵检测系统的性能。受生物内分泌系统通过激素浓度调节适应内外环境机制的启发,设计了人工激素浓度的动态平衡模型,构造了一种基于浓度调节的RCB算法。实验数据表明,该算法能够根据网络状态变化,自适应地调整匹配参数,具有较好的应用价值。     

基于嵌入式运动控制器的数控铣床研究

本文研究了运动控制器应用于铣床数控改造的应用方法.首先介绍了数控系统的工作过程,然后重点分析了其硬件组成与软件设计,并通过试验实现了数控代码的预期功能,表明该通用嵌入式的运动控制器应用于经济型数控机床改造是可行的,具有广阔的前景.     

基于免疫计算的物流配送车辆路径优化

为解决物流配送车辆路径优化问题,给出了一种基于免疫计算的车辆路径优化方案,设计了车辆路径问题的数学模型,给出了非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行了实验;结果表明,算法能使多目标优化同题收敛到Pareto最优解集,并在Pareto曲线上有均匀的分布,具有较好的应用价值.     

城市公交路线网络优化

为解决城市公交路线网络优化问题,给出了一种基于禁忌搜索方法的公交路线网络优化算法;设计了公交路线网络优化问题的数学模型,给出了两阶段禁忌搜索算法的框架及路线合并、路线分解、路线增长3个算子,并进行了实验;实验结果表明,算法能将两目标公交路线网络优化问题收敛到Pareto最优解集,并在Pareto曲线上有均匀的分布,具有较好的应用价值.     

带有环境约束的国民经济系统消费跟踪控制模型及应用

本文以投入产出和最优控制理论为基础,建立了环境经济模型和国民经济消费跟踪控制模型。考虑到实际应用的需要,又将消费跟踪模型分为结构性治理模型和技术性治理模型。     

基于椭圆曲线DLP问题的无证书部分盲签名机制

现有无证书部分盲签名方案采用计算量较大的双线性对运算,难以应用于计算能力有限的智能卡设备。结合椭圆曲线密码体制的优点,提出一种基于椭圆曲线离散对数难题(DLP)的无证书部分盲签名算法。新算法采用椭圆曲线上的点乘运算代替双线性对运算,大大降低了签名和签名验证过程中的计算开销。还定义了无证书部分盲签名机制的安全模型,并在该模型下证明了新签名算法满足正确性、部分盲性和不可伪造性。对比分析表明,新签名机制的计算开销远远低于其它几种同类型的方案,可用于构建基于智能卡技术的移动电子现金方案。     

一种时空混沌的图像密码

针对现有算法的一些不足,结合Arnold映射和耦合映射格（CML）设计了一种新的图像加密算法,将密文反馈机制引入算法的像素值加密过程中,使密钥流的生成不仅与密钥相关,而且与明文相关,可有效抵抗选择明文攻击和选择密文攻击;另外,由于加密过程将置换和替代（像素值加密）多轮使用,乘积密码的优点得以体现,这就使等效密钥分析很难奏效。最后通过实验验证了算法的安全性和有效性。