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随着国际上天文项目的发展与推进,天文数据呈爆炸式增长。如何从浩瀚如海的大数据集中快速检索所需信息,已成为各国科研人员共同面对的问题。虚拟天文台(Virtual Observatory,VO)为满足对大规模天文数据进行处理分析、检索访问和共享发布等需求,提供了一系列 VO 标准协议和集成化服务。开发符合 VO 标准协议的天文数据发布与检索系统、集成数据访问发布和可视化分析服务,符合当前的发展趋势。本文在回顾 VO发展历程的基础上,对 VO 体系结构、VO 标准协议等若干关键技术进行概括阐述。同时,基于 VO的技术框架,提出硬 X 射线调制望远镜(Hard X-ray ModulationTelescope,HXMT)卫星数据发布与检索系统的初步设想,设计符合卫星任务需求的体系结构,并选取相关的 VO 标准协议加以实现。 相似文献
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对沈阳某大厦的空调、新风系统的设计方案进行了分析,并介绍了空调、新风系统以及冷冻站系统、换热站系统的设计。系统在满足正常使用的情况下,还达到了节省能源、减少能耗的目的,可为类似大厦空调设计提供参考。 相似文献
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无线信号在复杂环境多变的室内传播时,信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等,导致信号传播模型参数的变化。由于传统的RSSI的定位误差较大,标准BP神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题,本文采用了LMBP算法,使用Matlab软件编写LMBP神经网络算法代码进行性能仿真分析。实验结果显示,LMBP神经网络有效地解决了训练误差收敛速度慢的不足,提高了定位精度。 相似文献
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针对布谷鸟搜索(CS)算法易出现早熟收敛以及风电机组齿轮箱的故障模式难以有效识别等问题,提出一种基于自适应CS算法的BP神经网络(SaCS-BP)智能诊断技术。通过构建SaCS算法,实现了步长和发现概率的自适应调整,并采用一组基准函数测试了该算法的有效性;将SaCS与BP神经网络进行融合,构建了风电齿轮箱的故障诊断模型。结果表明,SaCS算法具有较佳的寻优精度和普适性。此外,与BP神经网络以及布谷鸟搜索算法优化BP网络(CS-BP)相比,SaCS-BP算法获得了最高的诊断准确度,从而实现了风电齿轮箱故障模式的有效识别。 相似文献
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针对现有热台存在着人工控温劳动强度高、控温精度低等问题,设计了一个基于AT89C51的自动温度控制系统.给出了系统设计实现方法,包括温度的测量、热电偶的冷端温度补偿、变速积分PID控制算法及参数自整定的实现方法.实际使用证明,该系统具有较高的测控精度和稳定性,能较好地满足热台的温度控制要求。 相似文献
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作为“中国-巴西空间天气联合实验室/中国科学院南美空间天气实验室”的重要组成部分,南美实验室数据中心负责中国-巴西联合实验室台站观测数据的传输、处理、存储、管理和对外共享。分析了服务于南美实验室数据中心的南美空间天气信息系统数据全生命周期应用需求,结合空间天气数据特点,系统特色和系统建设面临的技术难题,进行了系统框架方案设计。方案满足所有系统功能要求,能有效解决系统技术难题。依据建设方案,初步实现了南美空间天气信息系统的数据传输、预处理和缓存管理功能,数据中心可准实时接收台站观测数据,并对数据进行可视化等应用管理。为南美空间天气信息系统建设和南美空间天气数据处理与管理综合应用迈出了坚实的一步。 相似文献