测试距离对LED灯具光强检测精度的影响

阐述了光强测试的重要性,分析了2种不同光源(点、面)的测试原理,根据测试原理,推导出3种不同的面光源(圆盘形面光源、长条形面光源、长方形面光源)对于不同的测量距离的误差。提出了测试空间的建议,即在满足一定的误差下,可以容许的最小测试距离,从而为室内测试节省大量空间。     

混杂纤维掺率对无熟料再生砂浆力学性能的影响

通过粉煤灰和矿渣完全取代水泥,并利用25%的再生砂等量替代天然砂,探究不同纤维不同掺率对无熟料砂浆的力学性能的影响。试验表明:聚丙烯和聚丙烯腈纤维的掺入可显著提高砂浆的抗压和抗折强度,双掺的组合比例对砂浆抗压和抗折强度的影响显著。     

基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法

针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)寿命严重受能量制约的问题,本文在LEACH协议的分簇思想上提出一种基于混沌优化萤火虫算法的WSN分簇算法(WSN Clustering Algorithm Based on Chaos Optimized Firefly Algorithm,CACOFA).该算法采用群智能算法中的萤火虫算法对节点进行聚类,引入混沌理论优化算法的收敛速度和解的精确度,通过优化聚类中心的分布来均衡网络节点的负载;在聚类的每个簇内选取双簇首,主簇首负责数据收集与融合,副簇首负责数据传输;在数据传输阶段采用Bellman-Ford算法确定多跳路径.仿真结果表明:与其他相关算法相比,使用CACOFA算法的网络出现第一个死亡节点的轮数比LEACH、EEUC、GAFCMRA分别提高了127％、99％、39％,有效的均衡了节点能耗,延长了网络的生存周期.     

混杂纤维长度对无熟料再生砂浆强度影响的试验研究

胶凝材料采用粉煤灰和矿渣,集料采用25%的再生砂和75%的天然砂,掺入聚丙烯和聚丙烯腈纤维配制成无熟料再生砂浆。研究两种纤维不同长度对砂浆强度的影响,试验表明:6 mm聚丙烯和12 mm聚丙烯腈纤维能显著增强砂浆的抗压、抗折强度;6 mm聚丙烯和19 mm聚丙烯腈纤维能显著提升抗冲击性能。     

再生细骨料掺量对纤维地质聚合物力学性能的影响

以矿渣,粉煤灰和纤维为原料,在碱性条件下制备纤维地质聚合物,研究再生细骨料的不同掺量对纤维地质聚合物稠度和力学性能的影响。结果表明:随再生细骨料掺量增加,纤维地质聚合物早期抗压强度和抗折强度显著提高,28 d强度也有大幅提升;稠度随再生砂掺量的增加而提高,但是掺量达到100%时骤降。