基于轻量化YOLOv4模型的车辆检测方法

当前,各类基于深度学习的车辆检测模型大多存在参数量大的问题,导致对模型运行的硬件系统要求较高,难以移植到嵌入式平台。为了减小模型的参数量,提升模型的检测速度,本文提出一种基于改进的YOLOv4的轻量化目标检测模型,使用MobileNetV2网络替换YOLOv4的主干特征网络,将普通卷积替换为深度可分离卷积。同时,为了保证模型检测精度,使用K-Means++算法聚类得到预设锚框。实验结果表明,所设计的模型参数量从原YOLOv4网络的64.36 Mb压缩到了11.73 Mb,同时检测速度为47.31 f·s^(-1),能够满足道路车辆检测的实时性要求。     

宁夏石灰岩矿特征及成矿规律浅析

宁夏地区石灰岩资源丰富,属宁夏地区的优势矿产之一,按照用途主要分为水泥用、制碱用、电石用、冶金溶剂用及建筑石料用5类。本文系统性的对宁夏地区石灰岩大中型矿产地的矿层地质特征进行了较详尽的评述,初步分析了矿床成因,总结了成矿规律,以期对今后宁夏地区石灰岩地质找矿提供帮助。     

基于多点扫描与动态阻抗匹配的局部阴影下光伏寻优控制策略

为了提高输出功率,光伏阵列运行点通常设置在最大功率点附近,当光伏阵列受到阴影影响时出现多峰值的最大功率点,常规的最大功率跟踪算法容易陷入局部最优点而使寻优追踪失败。在此提出采用多点扫描方法对光伏输出P-V曲线进行采样处理,筛选出最大功率点存在区域,然后结合动态阻抗匹配算法进行最大功率跟踪,快速确定最大功率点,实现多峰值寻优和快速追踪最大功率。仿真实验证明多峰值寻优控制策略能有效提高阴影条件下的最大功率跟踪算法准确性和效率。更多还原     

在小学数学教学中如何使学生主动学习

当前,学生被动学习的现象比较普遍,课堂上被动地接受知识,老师给多少,学生知多少,不能利用所学知识解决简单的实际问题。大多数学生头脑里只是老师“灌输”的内容,离开老师,就不会学习了,这种现状是应试教育的弊端所造成的后果。《数学课程标准》明确指出：“学生的数学学习活动应当是一个生动活泼的、主动的和富有个性的过程。”促进学生主动学习是发扬教育民主、突出学生主体地位的重要体现。