知识社群中基于本体的用户模型表示和更新

随着INTERNET的发展,人们在获得知识的同时,也更深刻地了解到知识的重要性。而知识的特殊性以及INTERNET中信息的急速增长,使得人们无法容易找到自己所需要的知识。为了实现这一点,我们在构建知识社群的同时,提出该系统的用户模型的表示和更新,以实现对用户的准确定位,向用户推荐适合文本,并利用相关反馈,追踪和更新用户模型,提高服务的效率。     

用于工业无损检测的高精度边缘检测法

本文提出把矩匹配法子象素边缘检测技术用于工业无损检测中机器零部件疵病几何尺寸的测量．采用迭代算法修正线条边缘位置参数，理论误差可小于０．０００６象素．对于几个经过预先标定几何尺寸的图象，用５×５模板计算其几何尺寸，结果误差仍小于０．０１５象素．这一方法的另一优点是计算比较简单．     

MG1432B整机薄弱环节分析

在MG1432B动态测试基础上,较全面地进行了整机薄弱环节分析。经过离散误差线性优化,精确地识别出对应94个测点的模态参数,绘制出九阶模态频率下的复振型图,建立了整机的动力学模型,找出了薄弱环节,并提出了相应的改进措施。验证结果表明,该方法为整机动态特性修改提供了准确、可靠的依据。     

生产者-消费者模式在Web数据挖掘中的应用

为了解决传统单线程模式不能满足W EB数据挖掘中对海量数据的处理问题,提供了一种高效可行的多线程并发机制——生产者消费者模式,并引进了线程池管理,增强了程序的效能,提高了系统资源利用率,减少了运行时间,为以后W EB数据挖掘的应用提供了思路。     

一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法

互联网上存在大量图像信息,如何有效地对图像资源进行组织并检索到用户所需的图像,便成为人们研究的课题。随着新一代压缩标准JPEG2000的逐渐普及,互联网上采用此标准编码的图像文件jp2会大量涌现,并最终会取代现有的JPEG标准的图像。在此背景下,提出了一种简单快速的基于JPEG2000图像压缩域的检索算法,特征提取综合考虑形状、颜色、纹理和空间信息。所有的特征在解压缩过程中,熵解码之后获得。实验结果表明,相对于传统的基于像素域的图像检索,此算法具有很高的检索效率,而且算法相对简单。     

子象素对准算法误差分析

本文分析、讨论了影响子象素对准的５种基本因素：成象系统的传递函数、采样频率、量化误差、内插函数形式、方法本身的固有误差。在讨论和分析的基础上指出了减小这些误差可能采取的一些措施。     

子象素对准算法误差分析

本文分析、讨论了影响子象素对准的５种基本因素：成象系统的传递函数、采样频率、量化误差、内插函数形式、方法本身的固有误差．在讨论和分析的基础上指出了减小这些误差可能采取的一些措施     

基于语义Web上知识表示的研究及其应用

随着对语义研究的深入,人们越来越关注在W EB上信息内容的表示问题,通过分析语义W EB上知识表示的特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义W EB的知识表示。最后通过语义W EB上的语义检索应用给予了说明。     

基于R变换的数字字符识别方法

R变换是一种具有循环位移不变性,反射性等特殊性质的快速变换.可用于目标识别中特征提取应具有起始点不变性要求的场合.本文利用R变换的这些特殊性质,对不规则的数字字符进行识别,识别率在99%以上.