高等级生物安全实验室气密性装置气体消毒过程中压力变化趋势及对策

为了研究高等级生物安全实验室气密性装置气体消毒过程中的压力变化趋势,以ABSL-3中一个总管排风高效过滤器单元为研究对象,选取2种消毒设备,设置4种消毒程序,实时监测消毒过程中高效过滤器单元的压力和温度变化,定性分析压差变化的原因。研究结果表明:消毒过程中不控制压力时,高效过滤器单元内会出现较大的正压差;消毒过程中控制压力时,高效过滤器单元内压差比较稳定。提出了气密性装置消毒过程中的压力控制策略,以控制生物安全风险。     

基于深度学习的法院信息文本分类

为解决在法院数据信息化过程中,海量的法院文书存在缺乏自动管理分类的问题,提出一种基于字符级卷积神经网络的文本分类模型。模型通过卷积神经网络进行特征提取,能够精确有效地解决文本分类问题。实验结果证明,该模型可以实现在测试集上准确率99.67%的分类,且训练用时只有常用循环神经网络算法的50%。