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探讨了将神经网络理论用于织物折皱回复性能的直接预测。根据研究对象特征,通过选取织物原料组成、经纬密度、抗弯长度、织物厚度及重量等重要影响因子作为神经输入元,将折皱回复角值作为输出目标,比较了径向基函数RBF、BP和广义回归GRNN 3种神经网络对织物折皱回复角的预测结果。试验结果表明,通过神经网络方法对织物的折皱性能预测具有较好的满意结果,且在预测织物的整体折皱回复性能时,BP模型与GRNN网络模型的预测值与实测值之间的相对误差要比RBF的小。利用输入神经元织物参数进行折皱回复性能的预测更有利于工艺与织物结构设计优化与质量控制,通过对输入神经元试验与优化有望达到满意的预测结果。 相似文献
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金属纤维混纺屏蔽织物屏蔽效能 总被引:7,自引:0,他引:7
依照电磁屏蔽的基本理论,在分析金属纤维屏蔽织物屏蔽机理的基础上,给出了估算织物电磁屏蔽效能的计算方法并作了简要分析,探讨了金属纤维混纺纱的结构、金属纤维含量与织物紧度对屏蔽效能的影响。分析表明,屏蔽织物中导电网网间孔缝线经对屏蔽效能有较大影响,而织物总紧度并不总是与织物的屏蔽效能成正比。 相似文献
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影响金属纤维混纺织物屏蔽效能因素初探 总被引:1,自引:0,他引:1
电磁屏蔽织物是一种各向异性的屏蔽材料,其屏蔽效能受到诸多因素的影响,精确计算存在较大困难.文章依照电磁屏蔽的基本理论,介绍了金属纤维屏蔽织物屏蔽的机理与屏蔽效能的测试,着重分析了屏蔽织物相关的结构参数对织物屏蔽效能的影响,如织物组织、厚度、金属纤维混纺纱的结构、金属纤维含量对屏蔽效能的影响等. 相似文献
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把弹性较好的条形织物看成是一个具有内摩擦约束的弹性条,通过简单的流变模型及公式将织物在弯曲折皱过程中的重要性质表征出来;对毛、毛/涤及尼龙条形织物在折皱时力与变形的关系进行了分析与计算,利用织物在KES-FB-3压缩仪上得到的实验数据、实测点计算所得的模型参数,能较好地反映织物折皱弯曲规律。理论计算值与实测值吻合程度较好。 相似文献
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根据纺织材料黏弹性理论,研究织物的折皱回复变化规律。在织物摩擦约束力偶与其弯曲曲率成正比的假设条件下,把织物看成是具有内摩擦约束的固体黏弹性材料,利用标准线性固体和滑块并联组成的模型,对织物的折皱回复行为进行分析,把织物的加压弯曲、释压回复等行为过程用同一模型联系起来,在此基础上推导出织物折皱回复角的回复规律方程。并以毛织物和毛/涤混纺织物为实验材料进行验证,经实际测试证明,该模型能较好地反映织物折皱回复角的回复规律。 相似文献
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基于纺织材料的粘弹性理论,利用标准固体单元和滑块并联组成的模型,在织物摩擦约束力偶与其弯曲曲率成正比的假设下,对织物的弯曲和折皱回复性能进行了分析,并利用纯弯曲实验得到的数据计算出织物的模型参数,进而计算出了织物在不同时刻的折皱回复角.所得理论值与实测值符合较好。 相似文献
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