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实体关系抽取是构建知识图谱的主要任务之一,旨在确定句子中实体之间的关系类别.远程监督关系抽取方法通过将远程知识库与文本数据对齐来自动标记数据,已成为处理关系抽取任务的主要方式.为解决远程关系抽取不能充分利用单词之间的位置关系信息,并且没有考虑重叠关系之间语义相关性的问题,本文提出一种融合位置特征注意力和关系增强机制的远程监督关系抽取模型.该模型使用基于高斯算法的位置特征注意力机制重新分配句子中单词的权重,并且采用分段卷积神经网络和词级注意力来捕获句子特征.然后,利用基于自注意力的关系增强机制来捕获重叠关系之间的语义关联.在NYT10公共数据集上的实验结果表明,本文模型的性能优于所比较的基线关系抽取模型. 相似文献
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分析SpringSide构造报表的方法,给出一种由原始查询数据构造交叉报表的算法;为了加快软件开发效率,基于软件重用思想,给出两个通用交叉报表构造模型,并给出相应算法。最后实例说明利用模型构造交叉报表方便、高效。 相似文献
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使用图表示RDF数据可以保持数据间的关联信息和语义信息,越来越多的关键词查询方法基于图结构实现RDF数据的查询处理。将二分图与RDF数据图相结合,定义RDF二分图模型,并提出一种基于二分图的RDF关键词扩展查询方法KERBG。该方法将文本信息封装在二分图顶点标签上,以支持对关系的查询;利用关键词同义词扩展技术对查询关键词进行语义扩展,有效解决同一对象的描述用词的多样性问题,进而提高查准率;利用RDF二分图的反对称邻接矩阵及其幂矩阵构造包含关键顶点的查询结果子图,实现关键词查询处理,并降低查询响应时间。实验结果表明,在查准率和查询响应时间方面,提出的KERBG方法优于当前主流方法。 相似文献
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基于体系结构的应用系统族开发方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对于建筑领域管理系统这样具有共同特性的一组应用系统的开发,如果没有系统性重用的方法,不仅会造成软件资产的大量浪费,而且也使系统的成本和开发周期大大增加。为解决上述问题,该文提出了一套以体系结构为中心的工程化软件开发方法,该方法利用软件产品线开发的思想,将软件产品线工程和应用工程两种开发活动集成到一起,通过族体系结构的重用实现系统性重用。 相似文献
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受限域FAQ中文问答系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在受限域中采用常问问题(FAQ)实现业务咨询系统是一种较好的问答模式,提出了一种受限域FAQ问答系统模型,借助于本体论的思想,构建了领域知识库,利用KDML语言定义和描述了领域本体及本体之间的关系,并实现了领域知识库"领域知网"与常识库"知网"的融合.在此基础上,提出了一种问句相似度的计算方法,该方法借助领域问句所具有的特点,结合问句中的词法关系、句法依存关系及领域概念关系,实现问句相似度计算.并以相似度计算为基础,从侯选问题集中检索相关问句,提取问题答案.云南旅游FAQ问答原型系统测试结果表明该方法可行,有较好的效果. 相似文献