一种进阶式的数据库课程实验方案设计

为提高学生数据库课程的学习效果,增强学生实践动手能力和应用创新能力,探索一种新的实验教学的方案设计和过程,介绍将数据库课程实验分为认知实验、应用实验、综合协作实验和课外引导延伸实验四个进阶层次组织实验教学内容和实验过程形式,改进实验课程考核方式,以及采用双案例教学(理论教学案例和实验教学案例)来达到举一反三的效果。实践表明,这种实验教学方法受到学生青睐并获得较好的效果。     

基于MapReduce的H.264/AVC并行视频编码

提出一个基于MapReduce的并行视频编码架构, 将源视频切分后以任务的形式分发到不同的处理器上并行地进行编码处理, 以达到提高编码速度的目的。为使整个任务的完成时间最短并平衡负载, 系统综合考虑视频编码特点及处理器的处理能力, 给出LBMM(load balance maximal-minimal complete time)算法。仿真结果显示提出的并行视频编码架构极大地改善了大数据量视频序列的编码效率, 减少了作业的平均响应时间。LBMM与Min-Min算法和CloudSim现有的轮循调度算法相比视频编码速度更快。     

基于神经网络的电信客户流失预测主题建模及实现

客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法，其中最关键的就是对客户流失行为做出预测。提出了一种基于神经网络的客户流失预测模型。根据行业专家经验值选取分析变量，通过神经网络计算分析变量的权值，建立客户流失预测模型并对客户流失趋势进行预测。该方法与决策树和贝叶斯网络等算法相比，通过使用两次神经网络，从原始数据上千个属性中提炼出与客户流失度相关性较大的属性，分析出的影响流失属性更利于下一步的客户挽留工作。     

基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用

根据对恶意欠费欺诈客户已有的通话行为进行分析,建立一个恶意欠费欺诈行为模型,为电信运营商防范欺诈行为提供技术支持,是迫切需要。将电信业务人员的经验知识和样本数据相结合,在数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的电信话费欺诈建模方法。实验表明,基于OLAP分析和贝叶斯网络的话费欺诈预测效果良好,是一种有效的客户欺诈分析工具。     

捷联惯导初始对准理论及仿真研究

阐述了捷联惯导系统初始对准理论，推导出ＳＤＳ对准的基本方程，并采用ＳＭＭ法对准回路进行设计，最后给出了仿真结果．     

捷联惯导初始对准理论及仿真研究

阐述了捷联惯导系统初始对准理论，推导出SDS对准的基本方程，并采用SMM法对准回路进行设计，最后给出了仿真结果．