一种基于线性预测系数多级矢量量化的语音零水印

提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得到检测密钥,并在接收端进行盲水印提取.实验结果证明,该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、低通滤波和音量标准化具有较好的鲁棒性和不可见性.     

基于虚拟仿真实验的单片机4位数码管显示

基于虚拟仿真实验,设计了 4位数码管显示的4种不同方案,通过Proteus硬件电路设计和C程序仿真实验,以静态显示和动态显示的方式,实现了其功能.采用P0～P3 口直接驱动数码管,74LS373锁存器驱动数码管,PNP三极管输出端驱动数码管,74HC138译码器和反向缓冲器7406作为驱动数码管的器件.电路设计从易到难...     

基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习综述

贝叶斯网络采用图模型描述变量之间的依赖关系，因其结构清晰，具有突出的决策机制和学习机制，故拥有优秀的推理能力。在各类研究方法中，遗传算法能够有效地解决复杂的优化问题，以其普适性好、鲁棒性强、便于并行执行、高效便捷等显著特点，在贝叶斯网络结构的学习研究过程中发挥着非常重要的作用。从初始种群、遗传操作算子设计两个层面对近年基于遗传算法的因果结构学习改进方法进行了调研分析并指出了该技术路线进一步的研究方向。