自然场景中三维植物的建模

三维植物建模是虚拟自然场景生成过程中的关键问题之一,而植物建模主要考虑分枝结构和叶子这两个重要因素.通过将曲线细分思想引入到上下文相关的L系统推导规则中,并改变传统的线性数组字符存储结构,提高了L系统分枝建模过程的真实感和计算效率;同时在植物叶子造型中采用轴变形方法和纹理映射技术,提高了植物叶子造型的真实感.在此基础上给出了改进的植物生长状态演化算法,并给出了实验算例.     

基于几何图像的点云数据简化算法

提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,再将球面极坐标重采样到灰度图像中,然后基于几何图像进行简化,最后引入随机采样来填补几何图像简化所产生的孔洞.实验证明了该算法的正确性和高效性.     

基于LabWindows/CVI耐压测试系统的设计与实现

为克服传统手工耐压测试功能单一、使用不便的缺点,以LabWindows/CVI虚拟仪器为软件开发平台,以计算机和耐压仪为主要硬件平台,构建了多路耐压虚拟仪器系统,并介绍了系统硬件及虚拟仪器系统的实现。     

基于k近邻的Surfel半径求解算法

随着三维扫描技术在计算机图形学中的广泛应用,使得基于点的图形绘制技术研究越来越引起人们的广泛注意.在基于点的计算机图形绘制方法中,生成的物体表面会有一些空洞.针对以上问题提出一种基于k近邻的Surfel半径求解算法,并且在视觉上得到了较好的真实感绘制效果.     

点云模型的双边滤波去噪算法

提出一种特征保持点云模型光顺去噪算法。该算法首先为每个采样点建立k-邻域并估算法矢,然后以该点处的微切平面为视平面,设计一个双边滤波器。算法充分考虑了模型表面法向的变化和邻域点间的距离同噪声之间的关系,通过调整采样点在法向的位置,来实现一个局部的光顺去噪过程。实验结果表明算法简单高效,同时较好地保持了模型的特征。     

风场作用下动态草地场景的建模与绘制

为真实地模拟草在风中摇曳的动态效果,从结构动力学角度将风场视为具有时间和空间相关性的随机过程,利用线性自回归过滤器的方法生成给定条件的风速矢量场,进而运用动力学中有限元分析的方法实时计算风力作用下草的不同部分的受力和形变。在上述基础上,采用基于L系统和基于图像的表示方法对近处的草模型进行参数化建模,并用星形的结构建立远处草体的模型,以便加速场景视点相关的绘制。综合上述算法并结合GPU的可编程功能,可以实时模拟风场作用下草地的动态效果,且真实感比较强。