一种双向反激DC/DC变换器的设计及应用

针对大容量锂电池的化成过程中能量不能回馈利用的现状,提出了一种新型的锂电池化成充放电系统,该系统以带有RCD箝位电路反激变换器的双向DC/DC为主电路拓扑结构,同时根据锂电池充放电模式的具体过程,对其给出了双闭环控制策略。完成了样机的设计和调试,实验结果验证了系统的稳定性和有效性。     

温和条件下合成MEH-PPV的工艺及其相对分子质量控制

以叔丁醇钾(t-BuOK)为催化剂,四氢呋喃(THF)为溶剂,采用去卤缩合聚合法,合成2-甲氧基-5-(2′-乙基-己氧基)-对苯乙炔(MEH-PPV)光伏材料。对反应温度、反应时间、催化剂、溶剂等条件的影响规律进行研究。结果表明,在THF作为溶剂的情况下,MEH-PPV的合成过程无需加热,且收率较高,反应过程中几乎没有凝胶现象;在反应体系中加入对甲氧基苯酚,可以控制MEH-PPV的相对分子质量,重现性良好。     

基于改进SAC的倒立摆控制算法研究

针对倒立摆系统控制过程中易受外界干扰和自然不稳定的特点,以及深度强化学习SAC算法采样数据利用率较低和随机离线策略网络收敛较慢的问题,提出了一种结合近端经验采样和优化策略网络结构的改进算法PRER＿SAC。构建神经网络拟合函数,策略网络使用性能更优的Mish函数作为激活函数,设置自调节温度系数以增强智能体的探索能力;设计远、近两个经验池,及一种改变数据存放频率的训练策略,提高数据样本的利用率。通过仿真实验对比,所提方法在同等训练次数下所得回报值和算法收敛速度优于DDPG和SAC算法,同传统控制方法PID和LQR相比,有更好的控制效果。最后,对训练好的智能体加入角度扰动,可在2 s内被消除抑制,证明提出的算法具有较强的适用性。     

高功率密度1kV DC/DC模块电源研究设计

随着地面及系留球载有源相控阵雷达供电功率不断增加,采用高压直流供电方案可以减少母线线缆的线径、重量及损耗,因此需要研究和设计高功率密度高压(850～1 050 V)雷达阵面电源模块。采用了带飞跨电容的三电平DC/DC电路拓扑,初级开关管电压应力为输入电压的一半;采用移相调制策略和谐振电感实现了初级开关管软开关,降低了器件的开关损耗。此处介绍了电路拓扑工作模态,完成了功率密度为110 W/in³1.2 kW 1 kV DC/DC模块电源的电路参数设计过程和实验样机制作,实验结果验证了该模块电源的工作特性。     

无线自组网络在城市配电网监测中的应用

无线传感器网络作为通信领域的新兴技术,具有分布式处理系统的高监测精度、高容错性、覆盖区域广、可远程遥测遥控、自组织多跳路由等优点。     

融合多种模态特征的井下供水管网流量预测

煤矿井下供水系统是煤矿安全生产的生命线,供水管网水流量的预测是供水系统优化调度的基础,预测的重要性对供水调度有重要影响。文章提出了一种融合多模态数据特征的煤矿井下供水管网流量预测方法,该方法通过图深度学习的方法实现了对井下管网空间拓扑结构、历史时间依赖、井下实际生产工况、周期相关等多种数据模态特征的融合,具体的,使用添加空间注意机制的图卷积神经网络获取井下管网监测点的空间拓扑关系,然后利用循环神经网络中的门控循环单元获取监测点的时间依赖,并融合煤矿生产规律与不同周期的流量数据形成最终预测结果,通过陕西亭南煤矿实际数据进行实验,结果表明,提出的预测方法相较于SVM、LSTM、STGCN等方法能更准确地预测井下流量未来的趋势,预测偏差分别降低了9.3%、6.84%和3.65%。