近代早期英国贵族妇女的地位探析

女性是一个特殊群体,占到人口一半以上,而贵族妇女作为妇女的一个重要阶层,有着自己的法律权利、经济地位和生活方式,而不同历史阶段、不同国家和地区以及不同历史领域的妇女在社会地位和生活方式上不尽相同。本文以近代早期的英国贵族妇女为例,对上层社会的贵族妇女进行考察和分析,以此来探讨英国贵族妇女的社会地位,可从一定程度上透视当时英国的经济和政治及社会发展情况。     

退火温度对Al(Ce)诱导Si薄膜晶化过程的影响研究

基于铝诱导晶化方法,通过直流磁控溅射离子镀技术利用纯Al、纯Si和Al(Ce)靶材,制备了Al-Si和Al(Ce)-Si薄膜.采用真空退火炉和X射线衍射仪在不同温度下,对样品进行了退火实验并分析了Al-Si和Al(Ce)-Si薄膜的晶化和生长过程;结合Si薄膜的生长机理,研究了Al和稀土Ce在对Si薄膜退火晶化过程中的...     

纳米羟基磷灰石复合材料作为污水处理吸附剂的研究进展

羟基磷灰石(HAP)是牙齿和骨骼的主要无机矿物成分,具有良好的生物相容性.除了作为骨替代材料,HAP对于污水中危害人体健康的物质(重金属离子、阴离子以及有机物)也表现出良好的吸附去除能力,特别是纳米HAP具有更优良的吸附性能.但是由于纳米HAP易团聚,限制了其应用.随着纳米技术的发展,在纳米HAP基础上开发出的具有高效吸附性能的新型环境友好复合材料在污水处理中显示出广泛的应用潜力.本文从制备技术、应用领域、吸附机理方面综述了近几年来纳米HAP复合材料作为污水处理吸附剂的研究进展.     

从共享到共生:视觉文化博客群知识转型与价值解析

"从共享到共生"的知识转型是南京师范大学视觉文化研究所在多年国家精品课程教学与"视觉文化与信息技术"专题网站建设的实践中凝练的新型建构理念。文章以"视觉文化博客群"为例,通过解读学习者基于视觉文化博客群的知识转型过程,探究知识从共享到共生转型的四个阶段:内容共享、新知蕴育、知识创新、思想共生。最后形成一种既强调个体通过分享获取知识,又强调共同体内知识创新以及实现集体知识增长的新型知识建构目标。     

建筑装饰用GF/EHP材料真空辅助成型制备及其力学性能分析

为了改善玻纤/乙基己基酯(GF/EHP)材料的层间性能,分别添加氯化聚氯乙稀(PAM)、聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)、聚酰胺(PA66)、乙烯-醋酸乙烯酯(EVA)四种增强织布类型,来改善VARI工艺制备的玻纤/乙基己基酯(GF/EHP)材料层间性能,并通过实验测试的手段研究了其拉伸、弯曲和层间断裂韧性。研究结果表明:加入织布后,GF/EHP材料获得了更大厚度,密度发生降低,树脂含量出现提升,制得的GF/EHP材料都都基本获得了更高孔隙率。添加织布后,获得了更大的厚度,纤维体积比例发生了降低,更易发生开裂并出现纤维从基体中脱粘情况。将织布加入层间后,弯曲强度发生略微减小。对添加EVA后GF/EHP材料断裂测试,将纤维抽出时并未发生脆性断裂,改善了纤维和基体之间的结合性能,显著提升了GF/EHP材料的抗裂纹扩展能力。     

沙米总黄酮对1型糖尿病小鼠氧化应激的调节作用

目的 研究沙米总黄酮(total flavonoids of Agriophyllum squarrosum, ATF)对1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus, T1DM)小鼠糖脂代谢和氧化应激作用。方法 采用单因素实验和响应面法优化ATF的最佳提取条件,研究ATF体外抗氧化活性及其对T1DM小鼠糖脂代谢和氧化应激作用。结果 当乙醇浓度为83%、液固比34:1 (mL/g)、提取时间65 min、提取温度50℃, ATF提取得率为(21.98±0.11) mg/g; ATF在体外表现出良好的抗氧化能力, ATF可显著降低T1DM小鼠总胆固醇(total cholesterol, TC)和甘油三酯(triglyceride, TG)水平,肝和肾脏系数显著降低,总超氧化物歧化酶(total superoxide dismutase, T-SOD)、谷胱甘肽(glutathione, GSH)和过氧化氢酶(catalase, CAT)活性显著升高,丙二醛(malonyldialdehyde, MDA)含量显著降低。结论 ATF可有效改善小鼠糖脂代谢、器官系数和抗氧化酶...     

基于改进的LSTM算法的时间序列流量预测

时间序列流量的预测问题是近年来机器学习的一个热点问题,通过改变长短期记忆网络(LSTM)层数、网络层神经元的个数、网络层之间的连接方式,特殊网络层的应用等网络结构以及优化器和损失函数的选择可以极大地提高预测的精度.本文提出多层LSTM算法,该算法是在传统LSTM算法上进行改进的单一模型,模型设计的复杂度低,可以提高机器学习的效率.模型采用一个输入层、5个隐藏层、1个输出层,同时包含1个全连接层和1个Dropout层,Dropout层的作用是防止机器学习过拟合.选择adam为模型优化器、mlse为模型损失函数、relu作为模型的激活函数.实验结果表明,与传统模型相比,该模型具有较好的泛化能力.     

融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法

为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学习策略嵌入到火焰更新过程,有助于火焰从局部最优中跳出,并且提供了更高的机会接近问题的未知最优解。对飞蛾种群基于适应度值分群,其中一个群采用排序配对学习策略以实现个体间的信息交流,另一个群采用邻域搜索策略以增加种群多样性,这种并行计算能更快地提升整个种群的质量。选取CEC2017测试函数进行数值实验,测试结果和统计分析表明了所提算法具有更高的求解精度和稳定性。将所提算法用于求解OR-Library中的标准实例,结果验证了所提算法对作业车间调度问题是有效的。