面向车辆高速移动的频谱感知算法研究

为了解决多普勒效应对于车联网中频谱检测速度与精度的影响,研究了在车辆高速移动情况下的频谱感知算法。首先通过引入认知无线电技术以及车联网技术,构建认知车联网网络,针对频谱利用率低下的问题提出一种频谱感知算法。实验结果表明,该算法可以很好的消除多普勒频移效应,提高了频谱检测的性能,解决了车辆在高速移动状态下信号失真等问题。     

基于深度强化学习的认知车联网频谱接入算法

先前的研究仅考虑仅仅存在认知车联网单一通信环境的问题,这样不能充分利用频谱资源。为了提高频谱利用率,提出一种适用于同时存在多个认知车辆的认知车联网环境的方法。同时为了提高认知车辆频谱接入的成功率,通过结合不同情况下的授权车辆和认知车辆的吞吐量设计了不同的反馈函数提出了一种改进的深度强化学习方法。所提出方法的性能明显优于传统的Q学习算法,能够更明显地提高频谱利用率,满足日益增长的车联网通信需求。     

松软煤层快速全孔筛管护孔高效瓦斯抽采技术

针对松软煤层钻孔抽采瓦斯浓度低、抽采量小且易坍塌堵塞的现状,提出了松软煤层快速全孔筛管护孔高效抽采瓦斯技术,并介绍了相关的关键装备。淮南矿区典型矿井现场应用表明:通过使用该技术,75%的钻孔可在1 h以内完成,所有钻孔在2 h内完成,85%的钻孔筛管可安设至孔深的81%以上;单孔抽采瓦斯体积分数由30%增至60%,抽采瓦斯纯量由0.03 m3/min增至0.06 m3/min;评价单元抽采瓦斯体积分数提高约120%,瓦斯抽采纯流量由2.0 m3/min增至4.2 m3/min。该技术的使用避免了因钻孔坍塌导致的钻孔失效,大幅提高了钻孔预抽瓦斯的可靠性,保证了工作面瓦斯预抽的效果。     

川东北地区茅口组断溶体识别

早二叠世末受东吴构造运动影响,研究区发生多期的构造变形和岩溶作用,断溶体在茅口组十分发育.文章基于青草坪三维地震数据体,利用Geoeast解释系统进行断溶体识别.结果表明,蚂蚁体追踪的结果与试油资料吻合较好,对其他相似地区的油气勘探具有指导意义.     

反应堆硼和水补给系统补水流量偏低问题分析与治理

针对某核电厂反应堆硼和水补给系统(REA)补水时,单泵运行最大流量不满足运行操作导则要求的流量范围的问题,开展泵的性能分析、管道内漏分析、管道流阻分析及仿真验证等。经分析发现,REA系统补水流量偏低是由于阀体导向结构的升降式止回阀结构设计不合理,阀门流量系数偏低所致,现场更换阀门后,REA系统补水流量满足运行操作导则的要求。